危險品在運輸與倉儲過程中，往往會發生爆炸、泄漏和污染等事故。據不完全統計，僅去年一年就發生了近百起大大小小的生產安全責任事故，造成許多生命的消逝和巨額財產的損失。“百年累之，一朝毀之”，危險品的物流安全問題成為懸在頭上的達摩克利斯之劍，有針對性地進行系統有效的預防、預警、應急處置與善后處理，便成為危險品物流發展中的當務之急。
按照維基的解釋，危險品是指在使用或者運輸、倉儲過程中，會產生對環境、健康、安全及財產造成危害的物質，按照化學性質一般分為爆炸物和引爆媒介物、易燃性和毒性氣體、易燃性液體、易燃性固態、氧化媒介物及有機過氧化物、毒性及感染性物質、放射性物質、腐蝕性物質和其他危險性物質等九類。
隨著我國經濟進入中高速增長，對高端化工產品的市場需求持續增長，危險品物流開始步入高速增長期。據統計，2015年全國危險品運輸量約為10億噸，危險品道路運輸企業約為1.1萬戶，運輸車輛約31萬輛，從業人員約120萬人，而每年運輸量增速達10%，居全球第二位，且可能很快超過美國成為全球最大的危險品運輸國家。
危險品物流的迅猛發展客觀要求各管理部門以更快的速度建立起更加完善的危險品安全管理體系。
誠然，我國政府和相關管理部門已陸續建立了一系列規范危險品物流運作的法律、法規、規定和標準，一定程度上提高了危險品物流的安全系數。但近幾年來，每年都會發生超過百起安全事故，發生率遠高于歐美發達國家，讓人們開始質疑這些法律法規和標準的科學性。這其中，既有專業水平不足的問題，也有基礎設施條件差的問題，既有管理部門過多而協同管理不足的問題，也有信息化程度低導致監管能力差的問題，不一而足，但核心還是缺乏整體規劃和系統建構。
危險品物流中的多頭管理是其中最嚴重的問題之一。交通、公安、質檢、安監、工商、環保、衛生、稅務、海關等部門分頭管理、職能交叉，形成的所謂閉環管理機制，容易存在爭利時一哄而上而出現事故時則諉過推卸管理責任的可能，但目前還難以形成一個統一管理的體系，只能依靠技術工具來實現協同管理。
其中，大數據就是提高部門之間協同管理最便利的工具之一。所謂大數據，是指涉及的數據量規模巨大，無法通過傳統數據庫軟件實現獲取、存儲、管理和分析的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低等特征。大數據的目的，是要把這些分布在各區域、各行業、各節點的非結構化或半結構化且含有意義的數據，依托云計算的分布式數據庫和云存儲進行專業化處理，實現深度數據挖掘。
危險品物流安全管理的大數據化可謂恰逢其時。在中國，2015被業界稱為大數據元年，據調查顯示，中國大數據市場已達到115.9億元。2015年9月，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》，明確從頂層設計中解決政府數據開放共享不足、創新應用領域不廣等問題；“十三五”規劃也明確提出實施國家大數據戰略，到2017年底形成跨部門數據資源共享共用格局。
實際上，危險品物流管理體系的主要目標是安全，其次才是效率；而危險品物流運營企業關注的主要是效益，安全則是約束的門檻。因此，利用大數據實現物流安全管理的需求在于各級管理部門，特別是很多部門還都有非常龐大的數據在手。例如，儲存在交通部門的運輸工具安全管理、從業人員資格等數據；儲存在公安部門的危化品安全管理、劇毒化學品購買許可證、道路運輸通行證、運輸車輛的道路管理等數據；儲存在質檢部門的危化品及其包裝物/容器的工業產品生產許可證以及儲存在安監部門的危化品安全生產許可證、倉儲危化品建設項目的安全條件審查、危化品安全使用許可證等數據。
而通過各個區域、各級政府部門建立的大數據平臺，可以高度共享協同以往分散存儲的安全管理信息數據，從管理源頭上實時杜絕任何不符合危險品安全倉儲和運輸條件的企業、設施裝備、從業人員以至安全管理體系，有效規避多頭管理中的客戶信息數據沖突，讓法律法規和標準在企業管理中落地生根。
當然，單純依靠危險品物流運營企業的自律還難以保證全系統的安全，可以利用大數據進行深度數據挖掘，從危險品的采購、生產制造、包裝、分揀、儲存、運輸、配送等全供應鏈環節上實現企業級、區域級和國家級的安全風險識別、控制和規避。利用大數據建立強大的分級危險品物流安全監控中心，實時對所有危險品的生產、倉儲和運輸，實施嚴格的全流程信息管理，包括貨品及貨物盛裝物的RFID識別標簽、車載移動終端、倉儲終端、作業人員識別標簽等，并建立基于風險識別的預警和報警系統，這有利于危險品物流安全事故發生的應急處置和救援互助。
大數據依賴于各個分散在區域、部門和企業內部的數據庫，也取決于各區域、各部門和各企業的信息化水平。不過，借國家大數據建設的東風，首先可以在已有龐大數據源的各區域、各管理部門構建大數據平臺；其次可以利用危險品物流企業利潤相對較高的優勢，強力推行企業級信息化及智能化。大數據不僅僅是作用于危險品物流的安全管理，還能作為物流企業經營獲利的利器，在危險品分級標準逐步科學合理的基礎上，可以利用大數據實現的全供應鏈物流整體優化帶來效益與利潤，讓企業樂于建設自身的數據平臺，從而實現大數據在危險品物流管理部門與危險品物流運營企業間的融合共享。
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