每年的“雙十一”，不僅是電商和消費者的狂歡，更是“快遞小哥”們的夢魘。其實要真的都是快遞小哥還好，身體棒，能抗住。但更多的“快遞大哥、大叔、大媽”就很難過了，堆積成山的貨物，永遠被逼問：“我的快遞到哪了？？”
所以每年的“雙十一”“6.18”都是快遞員的離職高峰期，但是今年情況有了很大的好轉，根據京東官方的數據顯示：85%的“雙十一”貨品在下單的當天就已經出庫，朋友圈的很多朋友都說：“今年是怎么了？雙十一在京東買的東西，居然一兩天就全到了。”
“節日性”物流難題，該如何解決？
618、雙11的物流難題在于物流需求在某個時間點、局部區域內集中爆發，對物流系統的能力需求大幅提升，以京東“無人倉”為例，早在去年的這個時候，京東的“無人倉”其實已經曝光過一次，而今年的無人倉毫無疑問，更加成熟，主要體現在一下幾個方面
一：算法方面的突破：
對實時數據進行深度挖掘，反向指導生產，針對在線數據的實時優化，這是今年京東在算法方面取得的巨大突破。
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京東目前運營了9個大型智能化物流中心“亞洲一號”，大件和中小件物流網絡實現大陸行政區縣100%覆蓋，自營配送覆蓋了全國99%的人口，將商品流通成本降低了70%，物流的運營效率提升了2倍以上。
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京東“無人倉”
截止目前，京東物流現有7大物流中心、710萬平米倉儲面積、6906個自提點/配送站、335個大型倉庫，覆蓋全國2691個區縣。。中小件物流網已覆蓋中國大陸93%的區縣，211及次日達訂單占比已經達到了85%，大件物流網已全面覆蓋中國大陸的所有省級行政區，冷鏈物流網則通過七地生鮮倉覆蓋全國，目前依舊在快速擴張中。
二：硬件方面的突破
京東自主研發的激光叉車控制器已經取得階段性的成果，控制器集成了激光定位算法，路徑軌跡算法以及路徑跟蹤導航算法等，并將快速應用到實際場景中，可以大幅度的降低這一類產品的成本。
分揀
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視覺檢驗
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機器人運輸
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物流科技的發展會先從哪個方向爆發？
物流科技的發展，從軟件（數據與決策）層面說，還是會在人工智能方向爆發，這是在大數據、云計算、智能識別等一系列基礎上的物流科技創新，比如未來對物流系統中所有對象的狀態信息達到實時采集，加上實時接收的客戶需求信息，實現對物流需求和物流資源的精準掌握，接下來通過分析、決策和調度算法，得出最佳的物流解決方案，實現物流智能化運營。
而從硬件（執行）角度來談，會向柔性化方向發展，一方面，物流設備的作業柔性會進一步提升，向擬人化方向發展，能完成更多的復雜、精細操作，另一方面，物流設備的適應業務場景變化的靈活性大福提升，物流能力變化趨近于連續曲線，有別于傳統自動化設備的階梯狀變化。揀選機器人、搬運機器人等都是這個發展方向的代表。
物流科技的發展，會在系統能力的打造、系統運作效率方面更加智能、精益化，大幅提升物流系統的能力和適應性；物流科技的發展，會讓打造大量日常系統能力冗余的成本越來越低，也在一定程度上能解決節日性物流難題。
未來科技的發展必定能夠解決這個問題，但引入供應鏈科技來解決這個難題，可能會事半功倍，例如基于大數據的精準營銷和業務需求預測，能幫助緩解物流集中時間和區域爆發的問題，即滿足了客戶需求，又起到 “削峰填谷”的作用，解決了物流難題。
未來物流可預見的趨勢
第一，資本的涌入會打破物流行業本來應該有的發展軌跡和格局，物流行業發展會加速；
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*數據來自鯨準
根據鯨準數據顯示，16年物流行業整體融資總額達到了110億元，而17年居然更是翻了一倍不止，達到驚人的260億元。
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*數據來自鯨準
而可以看到，17年成立的項目數并不多，我們推測，在此期間資本瘋狂進局物流，應該是行業在技術方面有了新的突破。
第二，電商物流未來會走向融合創新，就是把所有的物流模式、產品、服務都融合在一起，為電商企業提供一攬子的解決方案，能夠同時解決一地發全國、倉配一體、七地發全國、同城配送等各種物流問題。
京東X事業部的一位負責人表示：未來在無界精準的零售趨勢下面，京東物流和整個供應鏈將會在三個方面有所變化
第一個方面是消費者需求的變化
“京東認為在未來零售的趨勢下面，消費者需求不變的永遠是對獲得商品快的這方面需求，因為所見即所得，一直是我們消費者在購物時候內心最深層次的趨勢，那他變化的又是什么呢？我理解在未來的人貨場的整個形態的重構下面，我們的消費者會在任何的時間，任何的地點去隨性的購物，獲得整個商品的過程中，也一定希望能夠更多的參與到整個物流的選擇過程中，在時間和空間這兩個方面，能夠獲得更大的自主權，所以消費者對整個需求的變化將一直在未來引領著中國供應鏈發展的一個趨勢，那這是第一點。”
第二個方面，是整個的無界零售的趨勢將對很多的產業進行重構
“也就是說我們很多產業鏈將不再像原來多層分銷渠道的模式，越來越多的品牌商希望直接和消費者取得鏈接，當我們今天的渠道發生了變化以后，當我們的購物和我們的支付越來越線上化，越來越數字化以后，物流將貫穿于整個的商流，也就是說物流整個商流的角色里面將從原來服務于商流到物流拉動商流，到未來無界零售的時候，我認為物流將整個貫穿于商流，承擔越來越多整個流通渠道增值的這樣一個服務。”
第三個方面，就像零售一樣，是消費者需求和科技整個雙輪驅動導致零售的變化
“我們也關注到物流行業的技術變化，整個的爆發點將不亞于零售行業，我們認為這個技術主要會發生兩個方面：
第一個是機器人和無人駕駛車輛的這些智能的物流設備的發展，物流這個行業第一次真正的脫離掉對人體最大的約束，機器人的效率比人本身的效率將會有成本上千的提升，同時準確率也將有本質性的改變。
第二個我們認為是物聯網、大數據，以及人工智能，我們原來做物流的可能都知道，我們原來的物流更多的做到的是局部性的優化，因為中間存在兩個原因，第一個原因是我們缺少非常多對我們需要物流本身的物的數據的缺失，第二個最主要的原因是我們缺乏這樣的范例，那我們看到的是當物聯網和大數據人工智能發展，我們有機會從整個供應鏈條里面做到全局化的優化，這個優化將給整個資源的分配和商品流通的順暢也將帶來一個質的飛躍。”
所以以上三點是我們認為在未來物流供應鏈會在整個無界零售的發展一個趨勢。
目前物流黑科技還有哪些機會或者未攻克的難題？
一、人機環境下的協同問題，算法的優化問題。
二、持續升級控制器，研發適用于倉儲物流環境的視覺導航叉車AGV，進一步達到節省成本，并且可以減少AGV的生產和部署周期。
三、基于機器學習等人工智能算法的高背景噪聲下的目標識別、提取與跟蹤、機器人引導。
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