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400億件，這是中國(guó)快遞業(yè)2017年全年運(yùn)送的包裹數(shù)量，比美國(guó)、日本、歐盟加起來(lái)還多，超過(guò)全球總量的40%。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能……融入新技術(shù)的智慧物流，推動(dòng)整個(gè)快遞業(yè)迅猛發(fā)展，成為支撐起我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)貿(mào)易高速運(yùn)轉(zhuǎn)的新動(dòng)能。

前不久平昌冬奧會(huì)閉幕式上的“北京八分鐘”，出現(xiàn)了智能搬運(yùn)機(jī)器人等智慧物流元素。該組鏡頭取自京東“亞洲一號(hào)”的無(wú)人分揀中心，運(yùn)用的是京東X事業(yè)部研發(fā)的最新技術(shù)。自2016年5月成立以來(lái)，這個(gè)名字略帶神秘、有著700名研發(fā)人員的部門一直專注于無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等一系列智慧物流尖端項(xiàng)目。

如今，以京東為代表的中國(guó)新一代物流人正積極布局，著力實(shí)現(xiàn)操作無(wú)人化、運(yùn)營(yíng)智能化和決策智慧化，構(gòu)建預(yù)測(cè)、庫(kù)存、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送全鏈路智慧物流體系，打造一個(gè)又一個(gè)中國(guó)驕傲。

一、智慧物流概述

智能物流是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維，感知，學(xué)習(xí)，推理判斷和自行解決物流中某些問(wèn)題的能力。智能物流的未來(lái)發(fā)展將會(huì)體現(xiàn)出四個(gè)特點(diǎn)：智能化，一體化和層次化，柔性化與社會(huì)化。在物流作業(yè)過(guò)程中的大量運(yùn)籌與決策的智能化；以物流管理為核心，實(shí)現(xiàn)物流過(guò)程中運(yùn)輸，存儲(chǔ)，包裝，裝卸等環(huán)節(jié)的一體化和智能物流系統(tǒng)的層次化；智能物流的發(fā)展會(huì)更加突出“以顧客為中心”的理念，根據(jù)消費(fèi)者需求變化來(lái)靈活調(diào)節(jié)生產(chǎn)工藝；智能物流的發(fā)展將會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和世界資源優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)社會(huì)化。 通過(guò)智能物流系統(tǒng)的四個(gè)智能機(jī)理，即信息的智能獲取技術(shù)，智能傳遞技術(shù)，智能處理技術(shù)，智能運(yùn)用技術(shù)。

二、智慧物流中的安防及相關(guān)技術(shù)

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)、光、機(jī)、電、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。它通過(guò)應(yīng)用一定的識(shí)別裝置，自動(dòng)地獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給后臺(tái)的處理系統(tǒng)來(lái)完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。它能夠幫助人們快速而又準(zhǔn)確地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和輸入，在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等方面已得到廣泛的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)近30年的發(fā)展，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為由條碼識(shí)別技術(shù)、智能卡識(shí)別技術(shù)、光字符識(shí)別技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)等組成的綜合技術(shù)，并正在向集成應(yīng)用的方向發(fā)展。 條碼識(shí)別技術(shù)是目前使用最廣泛的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它是利用光電掃描設(shè)備識(shí)讀條碼符號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)錄入。條碼是由一組按特定規(guī)則排列的條、空及對(duì)應(yīng)字符組成的表示一定信息的符號(hào)。不同的碼制，條碼符號(hào)的組成規(guī)則不同。較常使用的碼制有： EAN/ UPC 條碼、128 條碼、ITF - 14 條碼、交插二五條碼、三九條碼、庫(kù)德巴條碼等。 射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)是近幾年發(fā)展起來(lái)的現(xiàn)代自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它是利用感應(yīng)、無(wú)線電波或微波技術(shù)的讀寫器設(shè)備對(duì)射頻標(biāo)簽進(jìn)行非接觸式識(shí)讀，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集的目的。它可以識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)物體，也可以同時(shí)識(shí)讀多個(gè)對(duì)象，具有抗惡劣環(huán)境、保密性強(qiáng)等特點(diǎn)。 生物識(shí)別技術(shù)是利用人類自身生理或行為特征進(jìn)行身份認(rèn)定的一種技術(shù)。生物特征包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網(wǎng)膜、脈搏、耳廓等，行為特征包括簽字、聲音等。由于人體特征具有不可復(fù)制的特性，這一技術(shù)的安全性較傳統(tǒng)意義上的身份驗(yàn)證機(jī)制有很大的提高。人們已經(jīng)發(fā)展了虹膜識(shí)別技術(shù)、視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)、面部識(shí)別技術(shù)、簽名識(shí)別技術(shù)、聲音識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)等六種生物識(shí)別技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)出現(xiàn)在20 世紀(jì)80 年代中期，它是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、時(shí)變的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)是把來(lái)源不同的、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)、提取和維護(hù)，它支持全面的、大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由，而不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的正常運(yùn)行。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中， 挖掘出隱含的、未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則的過(guò)程。一般分為描述型數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)挖掘兩種。描述型數(shù)據(jù)挖掘包括數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類及關(guān)聯(lián)分析等，預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)挖掘包括分類、回歸及時(shí)間序列分析等。其目的是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合、歸納和推理， 揭示事件間的相互關(guān)系，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)的決策者提供決策依據(jù)。

人工智能技術(shù)

人工智能就是探索研究用各種機(jī)器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學(xué)科。它借鑒仿生學(xué)思想，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言抽象描述知識(shí)，用以模仿生物體系和人類的智能機(jī)制，主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算和粒度計(jì)算三種。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上模擬人類的形象直覺(jué)思維，根據(jù)生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，通過(guò)簡(jiǎn)化、歸納，提煉總結(jié)出來(lái)的一類并行處理網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能主要有聯(lián)想記憶、分類聚類和優(yōu)化計(jì)算等。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可解釋性差、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)，但由于其對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的高承受能力和低錯(cuò)誤率的優(yōu)點(diǎn)，以及各種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法如網(wǎng)絡(luò)剪枝算法和規(guī)則提取算法的不斷提出與完善，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用越來(lái)越為廣大使用者所青睞。 進(jìn)化計(jì)算：進(jìn)化計(jì)算是模擬生物進(jìn)化理論而發(fā)展起來(lái)的一種通用的問(wèn)題求解的方法。因?yàn)樗鼇?lái)源于自然界的生物進(jìn)化，所以它具有自然界生物所共有的極強(qiáng)的適應(yīng)性特點(diǎn)，這使得它能夠解決那些難以用傳統(tǒng)方法來(lái)解決的復(fù)雜問(wèn)題。它采用了多點(diǎn)并行搜索的方式，通過(guò)選擇、交叉和變異等進(jìn)化操作，反復(fù)疊代，在個(gè)體的適應(yīng)度值的指導(dǎo)下，使得每代進(jìn)化的結(jié)果都優(yōu)于上一代，如此逐代進(jìn)化，直至產(chǎn)生全局最優(yōu)解或全局近優(yōu)解。其中最具代表性的就是遺傳算法，它是基于自然界的生物遺傳進(jìn)化機(jī)理而演化出來(lái)的一種自適應(yīng)優(yōu)化算法。

GIS技術(shù)

GIS是打造智能物流的關(guān)鍵技術(shù)與工具，使用GIS可以構(gòu)建物流一張圖，將訂單信息、網(wǎng)點(diǎn)信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)快速智能分單、網(wǎng)點(diǎn)合理布局、送貨路線合理規(guī)劃、包裹監(jiān)控與管理。

GIS技術(shù)可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于地圖的服務(wù)，比如：1、網(wǎng)點(diǎn)標(biāo)注：將物流企業(yè)的網(wǎng)點(diǎn)及網(wǎng)點(diǎn)信息(如地址、電話、提送貨等信息)標(biāo)注到地圖上，便于用戶和企業(yè)管理者快速查詢。2、片區(qū)劃分：從“地理空間”的角度管理大數(shù)據(jù)，為物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)區(qū)劃管理基礎(chǔ)服務(wù)，如劃分物流分單責(zé)任區(qū)等，并與網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。3、快速分單：使用GIS地址匹配技術(shù)，搜索定位區(qū)劃單元，將地址快速分派到區(qū)域及網(wǎng)點(diǎn)。并根據(jù)該物流區(qū)劃單元的屬性找到責(zé)任人以實(shí)現(xiàn)“最后一公里”配送。4、車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)，從貨物出庫(kù)到到達(dá)客戶手中全程監(jiān)控，減少貨物丟失；合理調(diào)度車輛，提高車輛利用率；各種報(bào)警設(shè)置，保證貨物司機(jī)車輛安全，節(jié)省企業(yè)資源。5、物流配送路線規(guī)劃輔助系統(tǒng)用于輔助物流配送規(guī)劃。合理規(guī)劃路線，保證貨物快速到達(dá)，節(jié)省企業(yè)資源，提高用戶滿意度。6、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與服務(wù)，將物流企業(yè)的數(shù)據(jù)信息在地圖上可視化直觀顯示，通過(guò)科學(xué)的業(yè)務(wù)模型、GIS專業(yè)算法和空間挖掘分析，洞察通過(guò)其他方式無(wú)法了解的趨勢(shì)和內(nèi)在關(guān)系，從而為企業(yè)的各種商業(yè)行為，如制定市場(chǎng)營(yíng)銷策略、規(guī)劃物流路線、合理選址分析、分析預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)等構(gòu)建良好的基礎(chǔ)，使商業(yè)決策系統(tǒng)更加智能和精準(zhǔn)，從而幫助物流企業(yè)獲取更大的市場(chǎng)契機(jī)。

三、智慧物流的發(fā)展趨勢(shì)

首先，物流自動(dòng)化將迎來(lái)跨越式發(fā)展。在新零售時(shí)代，“線上線下一盤貨，服務(wù)產(chǎn)品一體化”將長(zhǎng)期、全面的影響物流業(yè)發(fā)展。未來(lái)依托共享IT平臺(tái)，每一個(gè)人、每一個(gè)輛車、每一個(gè)閑置的倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)房，都有可能成為物流的共享環(huán)節(jié)，物流資源將像云計(jì)算一樣，按需付費(fèi)，碎片化的運(yùn)力、倉(cāng)儲(chǔ)資源都有可能會(huì)參與到社會(huì)化物流環(huán)節(jié)中。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截止到2017年，全國(guó)已累計(jì)建成自動(dòng)化立體庫(kù)2600多座，煙草、醫(yī)藥零售、電商是主要應(yīng)用領(lǐng)域，據(jù)預(yù)測(cè)，我國(guó)物流自動(dòng)化改造市場(chǎng)空間將達(dá)到1000多億。

其次，大數(shù)據(jù)促進(jìn)物流供應(yīng)鏈優(yōu)化。電商大數(shù)據(jù)提高物流配送效率，所有訂單信息發(fā)送到企業(yè)配送倉(cāng)庫(kù)，智能倉(cāng)儲(chǔ)可在最短時(shí)間內(nèi)根據(jù)買家地址檢索存放商品的最近倉(cāng)儲(chǔ)中心位置，實(shí)施就近出庫(kù)，快遞部門根據(jù)訂單數(shù)量裝車，由無(wú)人駕駛飛機(jī)或汽車自動(dòng)運(yùn)輸?shù)街付ㄎ恢茫?jié)約成本，提高效率。依托智能制造興起的云倉(cāng)，將成為電子商務(wù)發(fā)展的中堅(jiān)力量。

最后，智能物流可更靈活地滿足消費(fèi)者需求。信息化、智能化、集約化和小批量定制是未來(lái)物流的發(fā)展趨勢(shì)，智能物流以客戶需求為中心，靈活實(shí)施物資調(diào)動(dòng)，滿足下游需求。互聯(lián)網(wǎng)拓展了營(yíng)銷渠道，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)反饋消費(fèi)者需求信息，信息將快速到達(dá)生產(chǎn)企業(yè)指令中心，而智能物流促進(jìn)了資源配置的優(yōu)化與高效運(yùn)作，實(shí)施訂單化管理，減少企業(yè)庫(kù)存，降低上游經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

總之，未來(lái)智慧物流借助其連接升級(jí)、數(shù)據(jù)升級(jí)、模式升級(jí)、體驗(yàn)升級(jí)、智能升級(jí)和綠色升級(jí)的力量助推供應(yīng)鏈全方位升級(jí)，這將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)與流通方式。只有立足現(xiàn)有規(guī)模，通過(guò)創(chuàng)新引領(lǐng)，充分發(fā)揮當(dāng)下各類技術(shù)優(yōu)勢(shì)，盡快建立起標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、精益化、多元化、市場(chǎng)化和信息化的智慧物流生態(tài)體系，未來(lái)才能促進(jìn)中國(guó)物流市場(chǎng)的飛躍。智慧物流也必將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)和流通方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和動(dòng)能轉(zhuǎn)換，推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，為我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。