數據技術在物流領域的應用，將會帶來哪些重大的創新？今日，就這個問題，結合無車承運人的發展，我們來探討一下。
數據對無車承運的意義
自2016年無車承運人在國內合法化后，我們對無車承運人的探索和研究層出不窮，但是圍繞的話題離不開“資產少、權責大、合規與風控很重要”。隨著無車承運人平臺開始成為風投在物流領域的投資熱點，我們看到資本的錢不再投資存量，而是幫助你增強技術和風險控制，無車承運人也從傳統物流的重“車輛”過渡到重“數據”。即使車是需要更替的，但不再靠規模取勝，而是提高質量和風險控制擔當，所以我們會看到整個產業的價值觀開始扭轉，企業的投資方向也開始扭轉，資本的推動和導向也會開始扭轉。
什么是無車承運人的數據資產？
我們先來看一個數據，當初公布的部級無車承運人里，95%的企業都與互聯網相關。這里指的“傳統物流+互聯網”、“互聯網+物流”、“電商+無車承運”企業都有一個共性，就是利用互聯網等技術手段將業務“線上化、數據化”，這些企業脫穎而出成為試點，是因為他們已有一個區別于傳統業態的重要的資產——數據。
什么是無車承運人的數據呢？即是無車業務鏈條的完整映射。包含了用戶資料+訂單數據+運單數據+軌跡數據+支付數據+財務數據+車后消費數據+運力數據。這一長串的數據反映的就是無車承運企業的服務能力。在試點結束以前，因為政策未普適，無車資格在行業里成為一種稀缺資源，不乏不看企業能力，單純以資質購買為由的收購行為。但真正要了解一個無車承運企業如何，最直接的就是從兩個維度去看，一個是看業務數據，這個數據要完整，要真實。一個是看管理，是傳統企業的管理方式還是平臺服務的管理方式。
那么什么是數據資產呢？資產的核心內涵是“擁有和控制”以及“預期的經濟效益”。從這個角度，我們看無車承運人企業的擁有、可控與增值的資產便只有數據。所以數據資產將成為無車承運企業的重要標識。
在無車政策推動下的行業業務線上化趨勢大增，大數據應用或者說數據資產的管理在經歷一個很長的探索階段。這個階段包括數據的管控、數據的共享、數據的流通運營和增值。這個高大上的三階段在無車承運領域看起來其實并不復雜。
監管體系下的數據管控——我們一直在做的合規
政府的監管
國家交通運輸部辦公廳于2017年11月22日發布的《關于進一步做好無車承運人試點工作的通知》，實際上是政府想通過監管無車承運人企業運輸流水，運輸單據、運輸軌跡等等來監管無車承運人的整個業務流程。
政府通過互聯網平臺以及大數據去解決無車承運人的監管，通過無車承運人市場業務運營積累所形成的精細化數據,動態全面了解市場運行態勢,準確預測行業發展方向,會有效提升政府決策能力。
同時，無車承運人企業通過對接國家物流信息平臺,會沉淀大量的運單信息，資金流量信息，物流各個環節產生的海量數據，經過大數據技術的處理和分析，將會產生巨大的市場價值。
無車承運人的工作要想一直順利推進下去,不僅需要政府借助大數據對企業進行動態監管,也需要企業轉變經營思維,加強運營數據的采集及處理能力,為適應政府監管及大數據應用創造必要條件。
稅務合規
國家稅務總局針對無車承運人，出臺過很多稅務相關的政策，其中最有歷史意義的是發布了《關于開展互聯網物流平臺企業代開增值稅專用發票試點工作的通知》。此文件的發布，賦予了物流平臺新使命、新動能，是突破以票控稅走向以數據控稅的開始。文件的實施，可以有效實現信息流，資金流，發票流的三流合一。
稅收問題，一直是物流行業的痛點，虛開發票等違規操作不僅僅存在于無車承運人企業。國家對無車承運人的嚴格監測監管，歸根到底就是為了管理無車承運人的稅務問題。有了平臺數據作為依據，就能檢測承運業務的真實性，這恰恰就是稅務合規性的根本與基礎。
國家的每一項政策都離不開對數據的分析和整理。因為物流運輸行業的特殊性、復雜性，以及從業人員廣、構成結構復雜、業務層層轉包、獲取運力進項難等現實問題的存在，物流運輸行業內開發票等問題一直是個重災區。也只有數據控稅的辦法才能解決物流運輸行業違規開票問題。
數據的共享——與上游貨主、與下游平臺的開放共享
在整個供應鏈中，貨主通常是驅動供應鏈發展的核心企業，下游的服務商信息化需要跟隨貨主信息化平臺的驅動而隨之變動，從而形成整個供應鏈的協同。為實現貨主、承運商、司機、收貨人等各流通關鍵方的互聯互通，需要利用互聯互通技術，高效、安全實現貨主、第三方物流、快遞、設備、信息服務商等上下游組織及系統之間的對接聯通，建立安全的上下游貫通，促進開放合作及數據共享。
無車承運人做的是整合供應鏈上下游分散貨源和物流資源，在產業鏈環節扮演了深度的組織和協作的工作，就數據而言，要解決這個協作的問題就要足夠的開放，做更多的鏈接、共享、互聯互通，去解決在交易環節上的突出問題，從而有效促進物流行業的降本增效。在物流整體解決方案、精細化運輸組織，以及平臺型整合維度發揮作用。
數據的運營、增值——信用風控、金融、產品創新
信用風控與金融領域
我國物流領域的中小企業普遍缺少經營周轉資金，長期承受著墊資煎熬。在傳統物流企業中有倉庫用地和車輛等一定規模化的企業融資也不易，如此一來，更別提輕資產型的無車承運人。
在互聯網金融的時代，為什么還會存在融資難的問題？因為物流行業的數據向來不全，看不到真實的數據、未來的趨勢，金融機構即使想向無車承運人企業給予資金，但卻沒有鏈條完整的數據，或者沒有規范的數據結構，很難做出選擇。
從金融角度看，信用、杠桿、風險是最關鍵的，無車承運人是連不到這些關健詞上去的。但如果無車承運人平臺能夠通過平臺，把信用體系數據化的展現出來，不僅可以更容易解決金融問題而且對于無車承運人提高責任能力，實現風控作用突出。
產品創新與用戶體驗
如果說“用戶體驗”是一種指向，那么數據是通往該指向切實的工具。否則，“體驗”是好是壞無從談起，或不準確。
放眼全球，歐美物流企業在大數據應用方面比國內早，很多創新之處都值得國內物流行業人士學習和了解，比如我們最熟悉的羅賓遜，北美最大的第三方物流公司，建立了專門整合其他運輸商的物流系統，通過系統對社會資源進行數據整合，建立起平臺經濟，而整個交易平臺上沉淀下來的數據可以支持羅賓遜的金融支付業務和咨詢業務。
大數據的應用是一定會將推動物流業向智慧物流這一更高層次快速發展的，能否抓住“大數據”所帶來的機遇，將成為無車承運人以及物流企業提升核心競爭力的關鍵。進一步完善物流服務平臺體系，為用戶提供更多優質的服務，企業才能更好發展。
如何選擇數據平臺
顯然，貨運大數據的應用已經成為物流創新融合的新態勢。而如何選擇數據平臺，是每個無車承運人企業該深入思考的問題。
無車承運還有很長一段路要走，而大數據的時代已經到來。通過大數據與多方資源聯動，探索符合無車承運人的物流產業交易模式，構建具有影響力的無車承運人業務交易平臺，這是每個無車承運人都將要面對的未來。
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