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學術研究

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以智能制造為主攻方向推動產業鏈數字化轉型

發布時間:2021-06-29 09:21:29 經濟參考報

近年來,世界制造強國紛紛推進制造業向智能化、自動化轉型。2016年,工業和信息化部發布了《智能制造工程實施指南(2016-2020)》,希望企業通過實施智能制造帶來“兩提升、三降低”,即:生產效率大幅度提升,資源綜合利用率大幅度提升、研制周期大幅度縮短、運營成本大幅度下降、產品不良品率大幅度下降。

“十三五”時期,大力發展智能制造已成為我國企業界的廣泛共識,大量企業初步解決了傳統制造生產效率低下的問題,實現從勞動力為主的重復生產制造逐步向自動化設備普遍參與的數字化生產制造轉變。一是有效緩解了制造業勞動力不足的問題;二是解決了企業在生產經營過程中的“盲點”;三是打通了企業研發、生產、物流之間的信息孤島;四是為產業數字化和數字產業化奠定了堅實基礎。尤其是疫情期間,智能制造賦予了廣大企業強大的生命力,率先實現復工復產,部分企業通過業務轉型拓展,及時調整生產線加工口罩、防護服等醫療用品,解決了現實迫切需求。

在智能制造的實施過程中也存在一些問題,企業實施智能制造容易“虛化”,過于超前網絡化建設和部署,對于制造過程的數字化重視不夠;廣大中小微企業的數字化轉型步伐仍然較慢,資金不足、技術缺失影響了中小微企業的積極性;智能制造人才供給水平無法滿足下一步全國大規模數字化轉型的需求。

“十四五”規劃綱要明確提出,推進產業基礎高級化、產業鏈現代化,提高經濟質量效益和核心競爭力。“十四五”期間,實現制造業質量效益提升、保持制造業比重基本穩定、提高產業鏈現代化水平,仍然離不開智能制造這一關鍵手段。

一是要統一認識,強化智能制造作為制造強國主攻方向。

智能制造是我國制造業轉型升級、實施高質量發展的重要途徑,一方面通過數字化、網絡化轉型實現了企業數據采集、數據互聯互通,提高了企業生產制造效率,并拓展了遠程運維、定制化生產等新業態新模式,提升了企業核心競爭力,同時企業積累了大量數據,對于數字經濟發展具有重要意義;另一方面隨著人工智能技術的不斷融合與深入推進,智能制造能夠解決由于經驗缺失導致的產品加工精度不高等傳統問題,通過數據的積累,實現了產品加工精度的提升,同時,一批智能產品得以生產、面世,促進產品更加滿足居民日益增長的生活需求。在“十四五”期間要更加重視智能制造的作用,要注意工業互聯網、人工智能等新一代信息技術與制造技術相融合,將工業互聯網、人工智能作為提升制造業企業效率、實現價值鏈躍升的技術手段,持續推動智能制造發展。

二是要堅持制造業企業為主體實施智能制造。

制造業是立國之本、興國之器,制造業企業稅率13%,是金融業的2倍,是名副其實的利稅大戶,只有切實提高制造業的營業收入和利潤水平,才能推動社會經濟的健康發展。同時,智能制造的核心在于新一代信息技術在制造業的深入應用,激發新的價值、新的增長點。在“十四五”期間,實施智能制造要避免“虛化”,避免互聯網代表一切,避免脫離制造的“新一代信息技術”,要通過制造業為新一代信息技術提供廣闊的應用場景,要推廣解決制造業實際問題的新一代信息技術。

三是要關注廣大中小微企業的智能制造。

中小微企業貢獻50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%左右的專利發明權、80%以上的城鎮勞動就業,但是中小微企業在固定資產投資、技術改造往往處于不利地位,缺少資金支持、缺少技術支持,往往使中小微企業在智能制造面前望而卻步。在“十四五”期間,實施智能制造要重點解決中小微企業數字化網絡化轉型難題,開發低成本簡易化的智能裝備、工業軟件,只有廣大中小微企業走向了數字化,才代表我國邁向智能社會。

四是要提升產業鏈供應鏈整體智能制造水平。

從智能制造的歷程來看,“十三五”期間大多數企業開展了單機數字化、生產線數字化、工廠數字化和企業數字化,智能制造在企業中逐步得以推廣。在“十四五”期間,實施智能制造要圍繞產業鏈現代化,重點推動若干條重點產業鏈供應鏈實現整體智能化,提升產業鏈協同制造效率,要鼓勵產業鏈中的龍頭企業加大產業鏈供應鏈體系的技術滲透、網絡滲透、數據滲透,龍頭企業應協助產業鏈上中下游企業按照統一標準實施智能制造,并推動智能制造人才在產業鏈中有序流動。

五是高等院校要發揮更大的作用。

當前,機器人和數控機床的應用基本解決了技能人才供給不足的問題,廣大企業可以通過“無人工廠”擺脫對勞動用工的依賴。但是“無人工廠”不等于“零人工廠”,企業需要的熟練機器人和數控機床操作、維修人員,以及掌握信息技術的人員大幅度增加,也就是需要更多的技術人員,這些技術人員既要懂得制造技術,也要懂得信息技術,培養這些人才必須要依賴高等院校培養的本科生研究生。“十四五”期間,實施智能制造要抓緊智能制造專業技術人才培養,鼓勵高校開設智能制造相關專業,鼓勵企業和高校聯合制定培養方案、聯合設置課程,解決未來技術人才緊缺的問題。

(作者系北京交通大學副教授、中國高端制造業研究中心執行主任)


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