發布時間：2015-10-26 10:03:36 21世紀經濟報道
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菜鳥網絡方面預計雙十一當天創造的包裹量將達3.75億件，遠超2014年雙十一的2.78億件，如此龐大的包裹量在刷新紀錄的同時，也將考驗全國物流處理能力。
10月23日，國家郵政局市場監管司司長韓瑞林在“雙十一”快遞服務動員會上透露，預計今年雙十一日處理量最高將達1.4億件，較去年增長超過30%。
21世紀經濟報道記者從中通方面獲悉，阿里巴巴旗下大數據物流平臺菜鳥網絡方面預計雙十一當天創造的包裹量將達3.75億件，遠超2014年雙十一的2.78億件，如此龐大的包裹量在刷新紀錄的同時，也將考驗全國物流處理能力。
菜鳥網絡CEO童文紅表示，今年雙11期間，預計大數據對快遞行業的滲透率超過80%，DT（大數據）物流元年已經全面開啟。今年還將是跨境、快遞等多種配送網絡全面協同作戰的第一年，多兵種作戰迎來首次大考。
3.75億包裹待疏浚
國家郵政局日前召開電視電話會議，動員部署2015年快遞業務旺季服務保障工作。按照國家郵政局預計，今年“雙11”期間（11月11日至16日）將出現快遞業務旺季峰值，預計最高日處理量可能突破1.4億件，全行業處理的快件業務量將比去年同期增長四成以上。
今年是第七個“雙十一”，按照目前淘寶、京東等電商的預熱宣傳來看，料今年雙十一的成交量還將突破去年的571億元以及2.78億個包裹量的紀錄。
為了應對可能再次刷新世界紀錄的包裹量，今年的雙11將迎來史上規模最大“物流保障天團”。屆時將會有超過170萬物流配送人員參與到雙11當中，無論是參與物流企業、人數、車輛、場地、機器人、飛機等規模都是空前的。
中通快遞副總裁倪根炎表示，中通快遞預計今年雙十一期間要處理的包裹量達6000萬件，僅雙十一當天就可能超過2600萬件，較2014年增長超過50%。該公司已經提前做好準備，從“簽派流轉運”等五個方面來確保雙十一的順利進行。比如全國4000余家站點完成改擴建，在原有15000輛支線班車的基礎上根據往年的年增比例，提前增加車輛，包括2600輛新購入車輛和1500輛社會車輛備用。
在派送端方面，中通還新增4000臺派送臨時車輛，用以保障雙十一的派送任務，倪根炎表示，按照每人100單/天的工作量標準增加派送，預計增加16000人以上。
圓通方面也表示，圓通全網已于9月份層級召開了傳達工作會議。各中心根據其所處的地理位置、業務結構等，聯合阿里的數據，分析現有設備、場地、人員、車輛的配置情況，做好場地、人員、設備、車輛等方面的預估和落實，以及員工班次的合理安排。
童文紅認為，面對如此龐大的物流體系，不能再用傳統的方式去送貨，必須通過大數據的連接和社會化協同來提升效率。
童文紅提出一個概念，認為2015年物流行業全面進入DT時代。她表示今年以來，電子面單全行業覆蓋率已經超過六成，雙11期間有望超過八成，同時大數據預測將首次覆蓋全行業半數以上的快遞包裹。以此為基礎，雙11物流效率將得到進一步提升。這也將是今年雙十一巨量物流得以疏浚的最重要因素。
大數據優化物流配送
菜鳥網絡事業部總經理、菜鳥雙十一總指揮王文彬表示，和往年相比，今年的雙11物流大數據預測會更加全面和深入。
在物流預警雷達升級的基礎上，今年菜鳥網絡推出了升級版的大數據平臺“菜鳥天地”。從時段預測全面躍升為動態實時預報，覆蓋范圍涵蓋中國50%以上的快遞包裹。
由于做了算法優化，運用了更多維度的大數據，雙11期間可以做每日網點包裹派送量實時提前預報，預報準確率達到90%以上。從今年9月份開始，菜鳥網絡已經給15家主要快遞企業提供了多批次數據預測。
“提供這些數據的目的主要是幫助快遞合作伙伴調配運能和運力，各家企業可以根據預測數據提前準備運力。”王文彬指出。
“根據第一版的預測數據，我們制定了今年的雙11擴容計劃，增加臨時工4000人，增加貨車5240量，同時也增加了航空租賃噸位。”韻達相關負責人表示，這樣準備起來就不會再盲目無頭緒。
此外，大數據分單路由也將在雙11期間全面應用。大數據分單路由是基于電子面單廣泛應用基礎上的生產過程優化工具。
中通市場總監鄭超表示，每年雙11快遞公司最發愁的就是招分單員，招來了也要培訓半年才能上崗。“大數據分單路由”根據電子面單信息，可自動計算出分單路徑，將包裹分到距離消費者最近的網點。
大數據分單路由上線不到半年，目前已經在通達系等快遞企業主要網點鋪開，預計雙11將會有超過50%的包裹通過大數據分單路由被更快地送達消費者手中。大數據也被應用于倉儲環節，針對各類暢銷商品，菜鳥網絡還展開了大數據銷量預測，幫助商家在全國備貨分倉管理庫存，讓包裹盡可能地靠近消費者。
這種預測是基于阿里電商交易平臺十多年的商品銷售數據累積，每天上億次消費者的點擊瀏覽，購物車商品數據，以及每天數千萬個包裹物流信息綜合計算而做出的。通過大數據貨量預測，可以讓商品盡可能提前地來到買家身邊，王文彬形象地形容：“過去消費者等著收包裹，將來會是包裹主動找消費者。”
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