發布時間：2018-05-23 09:43:53
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【賽迪網訊】近日，第二屆世界智能大會在天津開幕，攜智能交通、智慧城市、智慧生活、大數據、科研與創新展區、智能制造展區6個主題的展示拉開大幕。和現今關注民生應用的諸多展會類似，本次大會同樣生動展示了以家庭、物流、交通、金融等領域為核心的智能成果，讓區塊鏈、無人車、萬物互聯惠及民眾，再次讓京津冀成為世界智能中心。
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物流：無人車攜城市級配送平臺來襲
其實，與其說智能技術對傳統行業帶來沖擊，還不如說更多帶來變革和顛覆。更多依靠人力完成的簡單機械操作現今越多地被智能技術替代，人力得到解放后則釋放創造性，籌劃未來。這其中，物流就當屬智能變革最為顯著的領域之一。拼價格、拼人頭等惡意競爭的粗獷發展模式早已過時，取而代之的是大數據精準調度、路線優化和無人配送。
在此次大會上，天津城市共同配送服務平臺首次上線亮相，目前，新能源車輛意向入網已達3000輛，現已簽約正通、德邦、科陸、大運等多家車企，簽約車輛2000余輛。
系統能夠自動選擇所需車輛，以鄰近算法按區域聚集配送任務，1秒完成訂單與車輛的最優匹配，而車輛裝載率根據測算能達到95%以上，如此一來，以往需要耗費4個多小時的訂單分配過程只需40多分鐘即可完成，在物流高峰節點和人力緊張情況下可大幅提高效率。
大數據的精準和優化讓分配更加合理，接下來則是交通工具的變革，除了此平臺使用新能源汽車之外，目前最為火熱的當屬無人車配送。
與大會同期進行的“世界智能駕駛挑戰賽”吸引了眾多無人駕駛專業團隊參與，浙江大學研發的無人車能夠自主導航、構建場景地圖并最終準確到達，并可用于短途物流運輸。除此之外，江鈴集團的無人物流車可以通過車載4G-云端互聯實現遠程監控，檢測車輛運行狀態。在封閉或半封閉、結構化道路上，可實現自動循線、自動跟車、自動換道、橫穿停等、路口減速等功能。
未來的物流不再是簡單的配送和運輸環節，而是決定消費升級和用戶體驗的關鍵節點。隨著物流業高速增長，以數據、信息為指引的智能平臺逐漸成為必備。這不僅可以提高服務質量和行業效率，而且還能減少環境污染，綠色智能物流成為一道風景。
金融：看好區塊鏈、人工智能 發力整體解決方案
不論是宣布正在發展區塊鏈金融的富士康，還是大為看好區塊鏈的馬云，抑或是展示一站式服務的京東金融旗下的京東稻田，都表明金融行業正在經歷徹頭徹尾的洗禮。
提起區塊鏈，目前技術雖未成熟，但絕不是泡沫，因為區塊鏈是一種真實可用的技術，一種解決方案，可幫助人類解決數據保密、數據存儲等諸多問題。單一局部的修改不會影響其他部分，而且數據獨立存儲，不可篡改，去中心化的特性讓區塊鏈成為金融、零售、制造業等熱捧技術之一。
在此次大會上，聯動優勢自主研發了的區塊鏈底層框架“優鏈”正式亮相，它可應用于跨境供應鏈金融信用管理平臺，借助區塊鏈特點打通跨境支付和供應鏈金融業務的核心數據，保證電商平臺、支付機構、供應鏈金融機構多方信息的安全性、準確性、完整性，加快融資業務運營效率。
如果說區塊鏈還屬于新興領域，那么人工智能則是在金融領域應用已久，從早期的數據挖掘和主動學習已擴展到更多方面，利用數據的價值為金融相關行業提供支撐。
例如，此次亮相的京東稻田，集AI服務、輿情服務、行研服務、量化服務、風控服務于一身，基于億級海量、多維、動態的數據資源以及數據挖掘和建模能力，疊加生物識別等人工智能技術，為金融機構、電商、政府提供風控體系、精準營銷、證券數據、行研報告等多種定制化服務。
交通：軌道交通上線無人駕駛 L5級別無人車受期待
在此次大會上，中國鐵路通信信號股份有限公司(簡稱“中國通號”)不但展示了軌道交通的全產業鏈模式，也展示出即將問世的地面軌道交通設備，無人駕駛高鐵的技術更是中國通號第一次向公眾公開展示。目前，中國通號的高鐵無人駕駛技術已經進入試驗階段。
處于試驗階段中最令人期待的高鐵線路莫過于京張高鐵，2022年冬奧會就在眼前，同時京津冀交通協同一體化建設也日益加速，京張高鐵因此有望成為無人駕駛高鐵的首次試水。據專家介紹，結合其時速300至350公里來看，此時速下的高鐵自動駕駛技術在世界尚屬空白，中國正研發驗證。
軌道交通當然不僅是高鐵，日常通勤最常見的地鐵也早已搭上無人駕駛，以北京12號線為例，采用中國通號自主研發的CBTC系統，在互聯互通功能的基礎上，增加全自動運行和基于行車指揮的綜合監控功能，該系統實現全自動無人駕駛及通信、信號、電力、火災報警、機電設備監控等多專業的自動化監控及系統聯動，滿足國際全自動運行最高等級GOA4級標準。
對于無人駕駛多停留在L3、L4級別上的情況，艾康尼克與WMotors、微軟和AKKA Technologies合作，通力開發L5級無人駕駛汽車。目前，AKKA與微軟正在通過Azure云平臺、機器學習和定位服務等技術的運用，使艾康尼克L5能夠盡早實現無人駕駛。
人工智能，本質上是一種技術工具，它的核心價值在于幫助傳統行業獲得更高的生產效率，并沒有真正派生出新的市場。“AI+”模式下誕生的創業企業，在商業路上難免與各行業的傳統巨頭狹路相逢。這種正面碰撞無所謂輸贏高下，而是將人工智能融入更多傳統行業，從而成為基礎設施的一部分。正如當時互聯網剛出現時僅被當做制作網站的工具，而后來成為人人觸手可及的便捷應用，隨后變為行業發展的基礎設施之一。
所以，人工智能的場景開放將會是一個重點。在更多甚至是現在意想不到的場景和行業中滲入，今后的人工智能不再是單純的算法和模型，而是融入行業中的一種驅動。未來進入頭條新聞的不再是高市值、IPO和多輪融資，而是在細分領域提出行業解決方案和成熟盈利模式。
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