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無人倉是一個包含多個子系統的復雜工程，需要各參與方密切配合、高效協同，實現物流系統的有機集成和逐步優化。隨著機器人、自動化設備技術的提升，大數據技術、人工智能和運籌學相關算法的應用，在需求、技術、資本的多方促進下，我國無人倉技術發展迅速，應用逐步落地，未來市場前景廣闊。
    一、中國郵政車輛運行管控平臺的規劃建設
    中國郵政以運輸過程中“人、車、貨、線、費用、數據”六個要素的融合、統一、高效運營為出發點，致力于建設一個“互聯、智能、可視、高效、共享”的車輛運行管控平臺。

1.建設目標
    充分發揮集團阿里云平臺優勢，結合物聯網和移動互聯網技術，搭建一個實時高效、智能感知、全程監管、透明管控的郵政車輛運行管控平臺，為郵政運輸業務的生產作業和管理組織提供運力資源數據、過程執行數據、協同管理工具，以實現操作層面的精細化管控和宏觀管理層面的數據分析決策和科學統籌。

2.建設內容
    瞄準物流新模式，采取“移動互聯+云計算”技術架構；對行業先進企業的運輸和車輛管理系統特點，建設運力池管理，數字管車，班線管理，成本管理，駕駛行為管理，供應商評價，移動端管理等多項模塊，并全面可視化展示；具備50萬臺車輛運力池和100萬APP客戶端的接入能力，并符合交通運輸部發布的796道路運輸車輛衛星定位系統平臺技術要求，并采用部標808終端通信協議功能和809平臺對接協議功能，便于系統的擴展性和兼容性，提供位置服務。

3.實施路徑
    中國郵政車輛運行管控平臺整個技術實施路線可分解為以下兩個主要階段：車載智能終端設備應用和車輛運行管控系統開發。

（1）車載智能終端設備應用
    車輛安裝車載智能終端設備，主要包括攝像頭、車載顯示器、GPS/北斗定位模塊、煙感報警系統、CANbus發動機采集儀以及對講等設備，實現車輛道路環境、位置數據、行駛數據、報警數據、駕駛數據等信息自動采集和調度與司機信息交互。

（2）車輛運行管控系統開發
    車輛運行管控系統主要面向集團、省、中心局等三級層面的車管、調度、財務等生產管理人員提供門戶網站服務，同時為社會承運企業及生產一線司機提供移動APP運營服務。主要通過3G/4G等通信鏈路接入車載智能終端相關數據，并對接內部新一代寄遞平臺、ERP、大數據平臺等業務數據，在平臺進行數據集成分析，建立中國郵政統一規劃、統一標準、統一接入、統一維護的車輛運行管控平臺。
    4.功能應用
    經過近一年的努力，車輛運行管控平臺具備運力身份認證、智能精準定位、全程視頻監控、緊急安全報警、駕駛行為感知、運行成本管控、評價考核等多項功能，并在2018年5月交通運輸部主辦的第十四屆國際交通技術與設備展覽會上，相關成果得到了交通運輸部領導、參展企業和各界群眾的廣泛關注。

（1）運力身份電子化
    為夯實平臺基礎數據，確保入網車輛、駕駛人員身份認證等信息的真實、準確，應用手機APP掃描技術，將入網車輛行駛證、駕駛證的相關信息進行快速掃描識別，自動上傳平臺，簡化基層員工大量重復手工錄入工作，同時，推行后臺數據比對校驗、審核認證流程，確保運力資源數據準確、唯一。如圖1。
    （2）運力資源共享化
    隨著郵政寄遞業務快速發展，中國郵政吸引了大量的社會車輛資源，為最大化釋放社會運力供給能力，平臺基于共享經濟理念，以合同關系、算法優勢，從資產管理和效率提升實現了車輛一次入網、全網共享。同時，為解決中心局運力缺口，精準匹配優質運力資源，依據車輛定位信息、郵件流量流向等，借助中郵車助手APP，將信用較好優質企業閑置或單程車輛進行共享推送，鼓勵承運企業間車輛資源共享，提高車貨匹配率，降低干線車輛返程空載率，推動共贏、綠色發展。如圖2。
    （3）運輸監控可視化
     注重衛星定位技術、物聯網技術、大數據算法等在運輸環節應用場景的落地，實現了郵路運行途中車輛狀態和駕駛行為的實時感知，全面采集與車輛運行有關的數據，包括車牌號、車輛類型、車載設備情況、裝載郵件情況、車輛位置、司機信息、行駛路線以及急加速、急減速、怠速、油耗、里程等，以數字化的方式，將人、車、郵件連接在一起，進行郵路全程可視化運行管控，改變運輸環節傳統線下運作模式。如圖3。
    （4）指揮調度動態化
    為提高指揮調度應急處置能力，該平臺可以對全網上萬條郵路運營情況“盡收眼底”，根據提前預設報警種類和相關閥值等作出準確、實時的反應，輔助指揮調度人員在較短時間內對郵路運行異常情況做出快速、準確反應，做到科學決策。如對生產過程中應發未發、應到未到、應卸未卸的車輛等進行自動事前預警；對運輸途中車輛線路偏移、異常停駐、超速等進行自動事中報警；對天氣、道路擁堵、交通管制、其他等原因造成車輛晚點的進行事后自動追責分析。調度人員可借助視頻監控、語音對講等功能與司機互動，實行扁平化的實時溝通和應急指揮。如圖4。
    （5）成本管理透明化
優化數據采集方式，科學核算自辦單車運行成本，包括燃油費、路橋費、車輛折舊費、車輛保險費、駕駛員薪酬、車輛維修費及其他費用等，同時，依據委辦合同簽約單價及發班情況等，自動采集委辦車輛運行費用，構建細化到每條郵路、自委辦全覆蓋的運費監測與分析機制，為全面推行郵路損益分析奠定基礎；并研究構建多視角、多維度的運費計劃與預算執行分析機制，為車型采購、郵路組織、線路優化、承運方式選擇等提供科學決策依據，逐步將傳統運輸成本控制轉為價值貢獻中心。如圖5。
    （6）對標管理科學化
    注重平臺數據的分析和應用，提升干線運輸效率。一是開展中心局間對標管理，實施企業降本增效。從運輸時效、成本等6大維度，如北斗/GPS采集率、準點率、郵車日均行駛里程、載運率、噸公里運費、百公里運輸成本等，開展透明化的具體對標管理，推動各局主動找差距、補短板、挖潛力。二是開展承運商間對標管理，建立公平公正競爭體系。將社會企業服務郵政運輸數據高密度存儲、大數據分析，從經營資質、車輛規模、履約能力、服務質量等多維度綜合評價，作為線路招標依據，實行優勝劣汰。三是開展駕駛行為對標管理，提升員工績效。通過CAN接入發動機數據，實時采集司機油耗、里程、空擋滑行、急剎車、急加速等駕駛行為，從而對駕駛員的工作量、危險行為、經濟行為等全方位客觀評價，為駕駛員駕駛行為培訓、評先及薪酬發放等提供依據。如圖6。
    二、中國郵政車輛運行管控平臺的應用思考
    目前，中國郵政車輛運行管控平臺已在全國郵政一二級中心局上線，實現了指揮調度由事后管理向事中控制，實現了運輸全成本追溯分析，建立了委辦運輸公平公正競爭體系，建立了干線運輸全方位對標機制，全面提升了郵政陸運網的信息化水平，為推動中國郵政運輸業務由規模速度型向質量效益型轉變，打下最關鍵的基石。

未來，傳統的公路運輸必然朝著知識與技術密集型產業方向轉型升級。中國郵政將私有云平臺、大數據存儲、移動互聯、OCR識別掃描、CANBus數據采集、遠程監控、可視化技術等一系列前沿科技集成融入到車輛運行管控平臺的各項業務功能中，如采用私有云平臺開發使系統整體運維成本降低，資源管理能力更加突出；OCR識別掃描技術應用，實現了車輛行駛證、駕駛證一鍵掃描，快速準確入網；CANBus數據采集，實現了駕駛行為管理從無到有，科學量化評價等。同時，借助移動互聯技術，實現了從調度派車、委辦響應、司機領取任務到運行監控、評價考核等，全流程線下線上融合以及人、車、貨、線、費用、數據等運輸全要素的閉環管理，構建了主動實時、高效智能、透明可視的運輸業務監控平臺，標志著中國郵政陸運網運輸管理能力及動態指揮調度水平建設取得重大突破，運輸信息化水平邁入行業先列。

近年來，在國家政策支持下，“互聯網+物流”企業快速發展，貨滿滿、福佑卡等如雨后春筍般涌現，力求建設高效率、低成本的“車貨匹配平臺”，解決物流信息不對稱問題，改變運力組織形態，衍生價值產業鏈。下一步，中國郵政要積極適應互聯網背景下的新形式、新業態、新趨勢，以多年的線下物流服務經驗為基礎，以雄厚的資金和風險管控為保障，充分利用自己貨源優勢、車源優勢、技術優勢等布局“車貨匹配”服務，即以互聯網思維實現“科技引領、創新驅動”為目標，聚焦“價值創造、創新變革”方向，加大對車輛運行管控平臺技術研發投入，著力打造干線運輸科技競爭力，加快推進網運數字化轉型，逐漸把運輸從業者變成利益相關方，從而形成標準化的物流交易平臺，隨著平臺交易積累，也可以衍生出數據金融業務，包括涉及保理、應付賬款、信用貸、融資租賃等等，通過線上線下深度匹配，逐步構建一個聚合征信、車貨、交易、金融、維保等各方大數據的生態圈，有效促進資源整合和行業集約發展，走出一條依靠技術創新、品牌提升等高附加值的運營模式和創新業務發展模式。