發布時間：2019-01-17 21:08:25
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說起當前的前沿科技，人臉識別絕對是重要一項，作為人臉識別技術中的領軍企業，曠視科技擁有世界領先的人工智能算法、人臉識別硬件技術和行業方案，在人工智能和物聯網領域推出了眾多具有革命性的產品。近期，曠視也深入到物流行業中，發布的智能機器人網絡協同大腦“河圖”（Hetu），就用智能網絡協同系統解放傳統物流倉儲勞動力。
曠視科技聯合創始人兼CEO印奇
時代的需求 促使科技企業殺入物流賽道
隨著第四次工業革命的興起，智能化制造越來越成為主流，智能化不僅在制造業中漸成規模，而且也滲透到生產生活的方方面面，物流業更是如此，新制造、新物流時代已悄然來臨，企業正面臨著外部市場需求升級，內部產能提升、成本優化的雙重挑戰。通過人工智能、機器人、大數據等核心技術的運用，全面重構和升級企業經營與生產流程，已成為現代企業生存和發展的必由之路。而在此時，能夠實現智能網絡協同的物聯網系統成為實現物流企業轉型升級的重要推動力。
普洛斯戰略顧問、隱山資本合伙人董中浪
在這樣的背景下，曠視瞄準了物流行業巨大的市場，以自身的技術優勢，悄然改變著物流行業。2018年4月8日，曠視全資收購艾瑞思機器人，正式進軍智能機器人業務。那時，曠視創始人兼CTO唐文斌就分析稱，之所以在這個時間點切入物流機器人行業，一個原因是當前市面上并沒有實際可規模化的方案，艾瑞思在機器本身有優勢，曠視擅長VSLAM算法、決策算法，依然有機會。物流行業是連接一個城市的生產、流通和消費等多個環節的關鍵點，是智慧城市建設的重要突破口，而物流倉儲業務，乃至供應鏈管理在城市產品的流通中占有舉足輕重的地位，從某種意義上說，物流倉儲效率的每一點提升都會給智慧城市建設帶來價值的指數提升，對于物流倉儲行業客戶來說，如何提高倉庫運轉效率一直都是最剛需和最迫切的問題。
河圖——一項使供應鏈邁入智能新時代的系統
曠視創始人兼CTO唐文斌
據唐文斌介紹，進軍機器人行業其實是曠視利用自身優勢與制造業、物流業牽手的第一步，曠視的優勢側重于對三種算法的突破，一種是感知算法，一種是決策算法，還有一種是優化算法。因為靠感知和決策現在可以做單體智能，比如機械臂、單體機器人的運行，但是在制造和物流場景，僅有感知和決策是不夠的，需要通過群體優化的方式把大規模機械臂、大規模搬運機器人進行整體的優化，才能去實現全場景的改造，而實現改造全場景就要依靠智能機器人協同網絡。
AIoT這個詞在過去半年時間里被廣為提及，AIoT指的是用AI和IoT技術結合，而河圖系統就是AI和IoT技術結合而生的。1月16日，曠視發布了智能機器人網絡協同大腦河圖，這是曠視科技推出的首個智能機器人網絡協同大腦是一套致力于機器人與物流、制造業務快速集成，一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統，可通過“解放、鏈接、群智協同”等核心能力，為物流、制造等行業提供多廠商和多設備的接入能力，以及豐富的機器人智能化管理方案，幫助企業打造“人機協同，群智開放”的智能物聯新模式，實現真正的降本增效。以此開啟供應鏈大腦組網連接萬物的智能新時代，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。
“我切實看到了人工智能技術給場景帶來的突破性的改變，所以我認為人工智能在制造和物流的場景中能夠更快速的爆發。”唐文斌說，“機器人本身不是場景，而是和人工智能一樣，是能夠進一步改造和優化場景、提升效率的一種手段或工具，曠視科技布局物流領域，已包含貨架、攝影機、機器人等智慧型設備，數量突破1.5萬臺。河圖系統的推出就將這些硬件進行協同，實現場景化應用。河圖的操作系統最核心的價值是兩點，第一是連接，第二是賦能。其實連接的概念就是河圖最核心的，我們要連接設備、上下游、客戶的操作系統，有關賦能這一塊我們希望在河圖完成連接之后，通過我們的人工智能的算法去調優我們整個已經連接好的這樣一個IOT網絡。區別于以前曠視的探索，河圖比賦能多了一層連接這樣的能力，這也是我們做河圖操作系統最重要的兩個努力的方向。”目前，河圖已在心怡科技與天貓超市、科捷物流與寶潔等倉庫使用，對供應鏈系統價值的提升正在逐漸顯現。
融資支持——河圖系統的技術將持續研發
河圖是一項極為復雜的系統，對于很多物流場景的研發也需要持續投入，唐文斌表示未來會持續為河圖的研發創新投入20億。
“物流場景非常復雜，需要有先行者敢于投入，聯合生態伙伴，去驗證不同場景的價值，我認為我們在很多的場景里面已經驗證了，但是很多我們還想去驗證的場景還并沒有，所以我們敢于投入。”唐文斌說，“我們要在產品和研發投入上，尤其將核心放在河圖上，這是中間的一個連接層、智能層，但是這其實是非常的復雜的。如何讓更多設備接入進來，需要統一的運維體系，但怎樣提供這種協同的體系，怎么樣形成一系列的標準化的方案，能夠讓大家在這個基礎之上不斷地去延伸是一個非常復雜的事情，而未來我們對于河圖的研發投入就將集中于此。”
當前整個物流產業鏈上下游是更多的協同，而如何實現更好協同，讓傳統物流倉儲中的勞動力得到解放，讓物流效率更高，讓物流應用場景更科學，河圖將在未來一一給出答案，我們也將拭目以待。
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