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隨著新年腳步的臨近，越來越多的外出打工者開始踏上了返鄉之路，而這之中有不少的快遞員。近日記者明顯感受到快遞的派送速度慢了。那么在這個人工智能爆發，機器人逐漸普及的年代，離機器人實現快遞配送的終極目標還有多久呢？

智能物流的層層晉級之路

據了解，現階段中國物流市場需求差異性大，需求層次多，逐步呈現出了自動化為主流，智能化為趨勢的特點。不過，物流要完全實現智能化還需要完成系統集成自動化、智能分揀系統升級化和物流機器人普及化三個過程。

不可否認，智慧物流推動了物流系統集成的快速發展。隨著物流公司對物流效率要求的不斷提升，物流中心也從局部自動化向全面自動化、無人化方向發展。可以說，物流系統集成在現階段已經取得了一定的進展。

在第二個智能分揀系統方面，現在以亞馬遜、京東和阿里為代表的龍頭電商企業已經應用上了該技術，目前比較受青睞的智能分揀系統，已經實現了模塊化設計，可對軟包、異形件、紙箱、圖書等各類貨物進行分揀，分揀效率達4000-10000件/小時，分揀準確率達99.99%，破損率幾乎為0 。

但是從技術方向來看，今后可能還需要開發處理多種類型、形狀物品的自動分揀系統，進而提高系統處理效率，尤其是分揀系統的自動供件環節的效率。眾所周知，在物流智能發展過程中，揀選和分揀是其非常關鍵的環節，自動分揀系統不僅能靈活連接輸送設備，同時還能避免因人為的“暴力分揀”而帶來的損失。

而在離普通大眾最近的物流機器人階段，雖然在2018年物流機器人行業發展非常迅速，傳統機器人企業、新興物流機器人企業分別為行業帶來了新產品，但是大部分物流機器人還處于測試、演示階段。盡管去年9月14日，超級機器人分撥中心在圓通杭州轉運中心正式啟用。高峰期內，350臺機器人晝夜作業，每天可分揀超50萬包裹。但是究竟何時能夠實現大規模商用，還需要畫上一個問號。

不過，毋庸置疑的是，不論是電商巨頭還是物流平臺，目前都將智能化納入了末端配送中。2018年4月份，菜鳥末端配送無人車已經實現公開路測。隨后其又推出了一款“菜鳥語音助手”，用來幫快遞員打電話確認收貨方式，這項技術在未來一天可為行業節省16萬小時。

此外，餓了么、蘇寧等包括快遞公司在內的多家企業也瞄準了末端配送的環節。機器人、無人機等自動化水平都在快速的發展，使得配送變得更為智能，為實現終端無人化奠定了基礎。

所以未來，智慧物流的形態可能是，無人車將外賣或包裹送到樓下，室內機器人再把它送到用戶手里。

2018年智能物流廠商的答卷

回顧2018年，在物流行業中發生了許多變化，其中包括了多種前沿技術的落地開花。例如自動化、信息化程度越來越高的倉儲體系逐漸出現且被應用。同時，無人車上路、無人機跨海……一系列無人化產品的出現，讓自動化、無人化應用逐漸從前端的分揀、運輸環節延伸到末端配送環節。從攬貨到倉儲，到分撥，再到配送，“黑科技”在各個物流環節的落地，推動著該行業從傳統人工操作時代向數字化、智能時代轉變更進一步。

可見，在快遞物流領域，整個行業已經從“融資”、“上市”的浮躁中逐漸轉向了人工智能和與 高科技結合的技術研發領域里。

而在這一系列的變化中，最讓人印象深刻的莫過于在2018年“雙十一”，多年前馬云提到過的 “一天10億包裹”預言成真的場景。這一成就不僅標志著中國快遞物流進入了“10億時代”，更印證了在過去的幾年甚至十幾年里，物流行業一直在進行的數字化升級的成功。

“一天10億包裹”并不是終點，而是未來常態。最新數據顯示，我國快遞行業正在呈指數級快速增長，在此過程中，數字化和智能化無疑是最優解決方案。

2018年，包括菜鳥、京東在內的物流平臺全面布局了IoT+人工智能，構建了智能物流骨干網，并加速行業的數字化和智能化，一大批包括無人配送站、智能語音助手、刷臉智能柜在內的新技術在行業內廣泛落地，引領行業加速智能升級。

“物流業在智慧物流的大旗下，迎來了一個產業再造。”國家發改委綜合運輸研究所所長汪鳴曾表示，智慧物流帶給物流業最大可能的變革，是通過包括大數據、云計算、物聯網以及人工智能等在內的移動互聯技術，使分散的個性化的小批量運輸和物流服務，短時間圍繞樞紐進行快速聚集成為一種可能，為運輸和物流網絡賦能，實現網絡規模經濟。

他還談到“接下來，我們需要把物流網絡的建設和依托物流節點提升效率和價值，作為發展智慧物流的重要方向和任務，同時也是利用智慧物流技術改造傳統物流服務的重要內容。這其中需要智慧物流技術將交通和物流高度融合，這種融合體現在專業化信息服務共享平臺上。”

末端配送的短板何時能補齊？

城市末端的配送，一直以來都是行業痛點。同時也有廣闊的發展前景。權威機構預測，城市配送市場預計2020年將超過2萬億元。高達85%的白領每周工作時間超過了40小時，每一棟寫字樓就是一處即時配送的高密度終端。但寫字樓嚴格的門禁管理導致配送效率十分低下。

這也是物流企業，機器人企業當下共同面對的行業難題。

去年11月22日，京東物流配送機器人智能配送站在長沙正式啟用。載有用戶包裹的配送機器人編隊從站內依次發出，完成了全球首個由機器人配送任務。而整個配送過程中，只需要工作人員完成按照地址將包裹裝入配送機器人的步驟，最后配送機器人會將包裹配送至消費者手中。

據介紹，首個京東配送機器人智能配送站占地面積600平米，設有自動化分揀區，配送機器人停靠區、充電區、裝載區等多個區域，可同時容納20臺配送機器人，完成貨物分揀、機器人停靠、充電等一系列環節。

此外，在今年的CES上，普渡科技發布新一代智能配送機器人HOLABOT，這款機器人能夠實現高效的全場景物聯打通，突破園區梯控、門禁系統的限制，實現機器人自主通過閘機，搭乘電梯等工作流程。

同時，搭配梯控模塊技術、跨樓層導航算法等，HOLABOT在跨樓層配送中可實現自主操作電梯到達指定樓層，實現3D的全域配送，滿足多樓層場景的配送需求，平面轉立體，配送大升級。

作為普渡科技的第三代配送機器人產品，HOLABOT同樣支持普渡的多機器人調度系統。單臺機器識別到周圍的環境信息，能共享給其他工作中的機器人，完成數據鏈云端傳輸，實現最多100臺機器人同時運作，可滿足大多數復雜場景的需求。

不過，普通的單體機器人在面對像寫字樓這種超密度終端需求時，可能會略顯笨拙，因此有些機器人企業已經在做終端配送群體機器人的解決方案，讓末端配送變得更加簡單。

比如，近期YOGO Robot公司就發布了YOGO Station智能配送站。據悉這是全球首創的終端配送群體機器人系統解決方案，首次實現了覆蓋“接收-暫存-分揀-遞送-提貨-反饋-退貨”七大環節的無人化配送流程。

YOGO Robot創始人趙明稱，隨著中國人力成本的急速上升，未來作為勞動力密集行業典型代表的物流業，必將出現機器化作業。他認為，騎手到達寫字樓后，只需把貨品放入智能存儲分揀柜，即可轉身離去。配送機器人會聽從調度，自行乘坐電梯與“客戶”交接，做到真正意義的終端“無人化”，這也是其商業價值所在。

Station測試效果顯示，它可為外賣員減少平均每單10-15分鐘的配送時長，單次配送能節約30%的時間，使得外賣員在一天內可多配送50%的單量。據了解，YOGO已經拿到了企業訂單，并開啟了在地測試，多款產品已在上海虹橋萬科、國投大廈等終端累計工作超過4000小時。

YOGO Robot創始人趙明還談到，“機器人本身的價值，取決于它如何幫助整個行業降本增效。單體機器人，只能解決行業中的一環；我們希望這次發布的YOGO Station智能配送站作為一個系統，能幫助配送終端降本增效，優化全行業的服務質量。”

從2018年到今年年初的各個物流配送機器人企業接連發布的新品來看，仿佛解決末端配送短板的腳步日益臨近，不過我們還應注意到，這些產品還處于試商用階段，未來是否有新的難題還需要觀察。

可以肯定的是，2019年物流行業的末端配送將迎來巨大改變。