發布時間:2020-09-08 16:24:04 中國物流與采購網

企業發展到一定階段,貨品銷售網絡會不斷擴大,這時就必須有大型高效的物流體系作為支撐,就需要大規模運配網絡來實現訂單履約,物流企業更大更多的商機也因此產生。由此可見,擁有大規模運配網絡的主體有兩類:第一類是大型貨主企業,比如:大型商貿型企業、大型生產制造企業,這些企業自身就擁有龐大復雜的物流體系;第二類是大型物流企業,其承擔了諸多客戶的物流需求,搭建了一張龐大的物流網絡。
然而,管理好大規模運配網絡并不容易,管理難度主要體現在以下三個方面:
1、涉及多層級、多節點,運配網絡龐大、復雜:運配網絡串聯了多個物流層級,每個層級中又包括多個物流節點,比如:一個RDC(區域配送中心)服務多個城市DC(城市配送中心),一個城市DC服務多個終端銷售網點,并且還存在跨層級、跨區域的貨物運配情況,運配網絡極為龐大和復雜。
2、覆蓋干支線、城配、即時配送等多個物流場景:大型運配網絡往往涉及跨省、跨市縣的運輸和末端交付,覆蓋干支線運輸、城配、即時配送等多個物流場景,物流規則各有不同,貨品運輸的全鏈路物流信息難以統一監管。
3、需要多種不同類型的承運商,如干支線、城配,整車、零擔,快運、快遞的共同協作:擁有大型運配網絡的企業,一般情況難以憑借自身資源能力獨立完成全環節的物流履約,大多數都需要在各個運配環節,不同程度地引入外部承運商,運力管理難度大,運費高昂。在實際物流作業中,選擇快遞還是快運,快運選擇整車還是零擔、整車如何提高配載率,以及是否使用外部承運商,使用外部哪家承運商,都是需要面對的復雜問題。
以物聯云倉服務的某國內大型物流企業的物資運配網絡來說:該物流企業在全國設立了包括RDC、城市DC、前置倉、中轉倉等多級倉庫,使用龐大的運配網絡運輸物資,以服務其全國的物流營業網點;該物資運配網絡覆蓋干支線、城配等環節,物流場景極為復雜,該物流企業使用了自營運力及外部承運商共同承擔繁重的運配工作。通過使用物流系統——TSS(英文名:Transportation Sharing System,中文名:共同配送系統),該物流企業實現了物資運配網絡的數字化精細管控。
TSS是物聯云倉自研的、專注于大規模運配網絡數字化管理的SaaS產品,意在提升企業在運配網絡管理、承運商管理過程中的數字化管控能力。針對“運配網絡復雜、管控乏力,運配產品復雜多樣、承運商監管難,全鏈路路由難追蹤”等痛點,TSS建設的“承運商管理、運配訂單管理、運配車型管理、計費規則管理、運輸統計報表、結算管理”等功能模塊,幫助企業提高運配網絡的整體效能。
總的來說,TSS覆蓋干支線、城配的多類型運配產品的全過程管理能力,通過接入多個不同的運輸管理系統,實現了運配網絡的數字化管理。TSS以成本最優算法自動規劃車型、大整車、小整車、整車+零擔等模式,在提高了車輛運力的利用效能的同時,助力企業降低運配網絡的運營成本。就該大型物資運配網絡案例來看,TSS的功能價值點如下:
1、運配網絡全面實時監控,掌握貨品物流狀態與承運商服務質量
TSS的行業標準API接口,可快速接入外部承運商的TMS系統(運輸管理系統),將自有運力與承運商的信息數據統一整合管理起來。
通過TSS可實時查看運配網絡中的每個線路的路由、時效信息以及貨品信息;并且,TSS通過對運配數據進行清洗和統一定義,以攬件及時率、配送及時率、簽收率、回單上傳等關鍵指標,結合對承運商的具體考核標準,實現對承運商服務質量的全方位數據考評,實現了承運商KPI打分有據可依、有源可溯。
TSS通過智能算法結合事件預警的規則策略,實現對異常情況的及時監控與智能預警,幫助客戶及時發現問題、及時決策和處理,減少運配過程中由于異常處理不及時造成的損失。
2、運配網絡降本增效,成本最優算法匹配整車、零擔運輸方式
TSS根據貨品重量和方量信息,結合自營和外包的所有車型數據、運費數據等因子,以成本最優算法智能匹配運配模式,靈活使用“整車+零擔”、“大整車+小整車”的混合模式,提高整車配載率、節省運費的同時,自動智能的運配模式算法也提高了配載效率。
3、運配網絡管理賦能,數據分析支持決策,推進運配網絡持續優化
TSS生成的全局運管視圖——“云途”,能清晰地看到現有整體運配網絡中:“全國哪些區域的運配質量有待改進、哪些承運商服務質量有待提高、哪些運配環節的成本過高”等有關整體優化的關鍵信息數據。
利用這些數據,能更加有針對性對運配網絡進行持續性的優化改進,不斷優化運力資源池,以持續提高運配網絡的運行效能。
對于擁有大規模運配網絡的企業來說,運用科技系統進行業務梳理,實現精細化管理是其必經之路,而采用物流SaaS系統可以幫助這些企業更快地將運配網絡管理起來。但從市面上看,目前能夠提供大規模運配網絡管理SaaS軟件的企業并不多,類似于物聯云倉此類服務過如此大體量運配網絡的企業更是鳳毛麟角。在物流數字化、數智化、智慧化的行業呼聲不絕于耳之際,擁有大規模運配網絡的企業理應更早地利用科技手段升級改造自身物流體系,當先鋒、帶好頭,做好行業的“領頭羊”。
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