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近日，在“智鏈神州·Next Chain”2025智慧供應(yīng)鏈創(chuàng)新大會(huì)上，神州控股旗下智慧供應(yīng)鏈企業(yè)科捷重磅推出自研供應(yīng)鏈智能體——“小金”。本次發(fā)布以“AI for Process”理念為核心，直指當(dāng)前通用大模型在企業(yè)級(jí)應(yīng)用上“用不起來(lái)、難見回報(bào)”的核心痛點(diǎn)，深度賦能供應(yīng)鏈全流程場(chǎng)景和一線崗位需求，致力于破解通用大模型與企業(yè)個(gè)性化需求之間“最后一公里”難題。

“小金”亦是神州控股持續(xù)推動(dòng)“Data x AI”戰(zhàn)略升維，強(qiáng)化以“燕云Infinity平臺(tái)”為核心的數(shù)據(jù)智能技術(shù)底座，賦能供應(yīng)鏈核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的成果。目前，“小金”在提升數(shù)據(jù)查詢、智能決策、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)效率方面成效顯著，今年將優(yōu)先與客戶展開合作試用。

01 直擊企業(yè)AI應(yīng)用痛點(diǎn)，小金“3+N”架構(gòu)精準(zhǔn)破局

據(jù) MIT 2025 年 8 月發(fā)布的調(diào)研報(bào)告顯示，盡管 90% 的企業(yè)員工會(huì)高頻使用通用大模型處理崗位工作，但僅有 5% 的企業(yè)能通過(guò)大模型應(yīng)用獲得可量化的商業(yè)回報(bào)，95% 的企業(yè)投入陷入 “打水漂” 境地。這種現(xiàn)象也被定義為 “影子 AI”—— 大模型如同 “隱形影子” 存在于企業(yè)運(yùn)作中，但卻難以追蹤其實(shí)際價(jià)值。

發(fā)布會(huì)上，神州控股科捷軟件與智能化事業(yè)部副總經(jīng)理田申指出，這種現(xiàn)象的核心癥結(jié)在于通用大模型與企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求脫節(jié)，無(wú)法完成從 “提供思路” 到 “解決問(wèn)題” 的轉(zhuǎn)化。以 “優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)效率” 這一典型需求為例，通用大模型雖能給出 “優(yōu)化庫(kù)存布局”“引入自動(dòng)化設(shè)備” 等泛化建議，但企業(yè)團(tuán)隊(duì)需自行拆解任務(wù)、查閱操作 SOP（標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序）、收集庫(kù)存與用工數(shù)據(jù)，最終仍依賴人工完成數(shù)據(jù)分析與方案落地。

田申表示，企業(yè)真正需要的大模型，必須具備五大核心能力：一是分解問(wèn)題；二是熟悉企業(yè)；三是深耕行業(yè)知識(shí)；四是整合信息；五是集成實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)捕捉企業(yè)真實(shí)需求。

基于這一認(rèn)知，科捷依托公司技術(shù)積累和行業(yè)沉淀，研發(fā)供應(yīng)鏈智能體“小金”——研發(fā)團(tuán)隊(duì)在通用大模型基礎(chǔ)上，灌入供應(yīng)鏈專屬知識(shí)，構(gòu)建以科捷“KingKoo 智鏈” 物流垂類大模型為核心的 “大腦”；同時(shí)，整合科捷 20 余年在供應(yīng)鏈領(lǐng)域積累的管理知識(shí)、崗位經(jīng)驗(yàn)及系統(tǒng)操作規(guī)范，形成龐大的專屬知識(shí)庫(kù)；并借助神州控股 “燕云 Infinity” 技術(shù)體系，解決大模型微調(diào)、智能體研發(fā)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集問(wèn)題。此外，科捷過(guò)往在決策式 AI（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）領(lǐng)域的算法積累，亦為智能體提供了精準(zhǔn)輸出的工具支撐。

最終落地的 “小金” 智能體，基于“AI for Process”核心理念，定位為“供應(yīng)鏈企業(yè)級(jí)智能體套件”，以 “3+N” 架構(gòu)形成差異化優(yōu)勢(shì)，成為破解企業(yè) AI 應(yīng)用 “最后一公里” 的關(guān)鍵方案。其中，“3” 個(gè)核心智能體覆蓋企業(yè)通用需求：數(shù)據(jù)助手支持自然語(yǔ)言高自由度提問(wèn)，可自動(dòng)以圖表、圖片形式呈現(xiàn)結(jié)果，針對(duì)海量數(shù)據(jù)還能生成 Excel 文件，覆蓋 80% 以上的數(shù)據(jù)查詢場(chǎng)景，可將日常查詢效率提升 90%；決策助手能自主規(guī)劃分析步驟，調(diào)用多子智能體收集數(shù)據(jù)，針對(duì)復(fù)雜問(wèn)題輸出完整報(bào)告，例如為新客戶提供 “倉(cāng)庫(kù)入駐推薦”“新建倉(cāng)選址方案”，數(shù)據(jù)分析效率提升 70%；客戶助手整合客戶背景知識(shí)，提供 7×24 小時(shí)智能應(yīng)答，減少客服 50% 工作量。

發(fā)布會(huì)上，田申還現(xiàn)場(chǎng)演示了 “N” 個(gè)崗位智能體的落地效果。以產(chǎn)品設(shè)計(jì)助手為例，只需輸入需求背景，該智能體便可自動(dòng)拆解需求、收集歷史文檔（含數(shù)據(jù)庫(kù)信息、需求文檔、會(huì)議紀(jì)要），生成涵蓋頁(yè)面改動(dòng)、按鈕邏輯、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)說(shuō)明書，還能補(bǔ)充測(cè)試性能要求等非功能性內(nèi)容，使產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率提升 50%。

目前，該智能體已在科捷昆山數(shù)智化旗艦倉(cāng)完成實(shí)踐部署，訂單準(zhǔn)點(diǎn)完成率、倉(cāng)庫(kù)管理效能提升，客戶投訴率顯著下降，驗(yàn)證了其商業(yè)價(jià)值。

02 讓專業(yè)的人做專業(yè)的智能體，AI不在高處而在實(shí)處

對(duì)于 “小金” 智能體的未來(lái)發(fā)展，科捷制定了清晰的規(guī)劃。在技術(shù)層面，小金錨定供應(yīng)鏈領(lǐng)域 “AI 原生”—— 即基于 AI 思維重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，而非在傳統(tǒng)流程上疊加 AI 工具。田申以財(cái)務(wù)結(jié)算流程舉例，傳統(tǒng)模式下財(cái)務(wù)人員需每月集中收集數(shù)據(jù)、制作賬單、審核對(duì)賬，而 “AI 原生” 思路下，借助智能體實(shí)現(xiàn)賬單數(shù)據(jù)自動(dòng)收集與生成，將 “月更” 改為 “日更”，通過(guò)每日財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)反向監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，使原本單純的結(jié)算流程轉(zhuǎn)變?yōu)?“業(yè)務(wù)賦能樞紐”。科捷計(jì)劃通過(guò)持續(xù)研發(fā)，構(gòu)建百量級(jí)供應(yīng)鏈垂直智能體集群，覆蓋倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、報(bào)關(guān)、售后等全域場(chǎng)景，最終以 AI 重塑供應(yīng)鏈全鏈條運(yùn)作邏輯。

商業(yè)化方面，科捷采取 “試點(diǎn)先行、逐步拓展” 策略。2025 年，將優(yōu)先推出 “小金” 智能體客戶版，與零售、3C、快消等行業(yè)標(biāo)桿客戶開展合作試用，客戶版將保留核心智能體功能，并新增三大專屬服務(wù)：常見問(wèn)題 24 小時(shí)快速應(yīng)答，大幅提升客服響應(yīng)效率；業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，通過(guò) AI 分析運(yùn)作數(shù)據(jù)降低履約中斷、庫(kù)存積壓等風(fēng)險(xiǎn)；個(gè)性化業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，集成決策助手能力為客戶提供庫(kù)存管理、倉(cāng)網(wǎng)布局等定制方案，實(shí)現(xiàn) “AI 管家式服務(wù)”。2026 年，在試點(diǎn)驗(yàn)證效果后，將面向全行業(yè)進(jìn)行規(guī)模化推廣，同時(shí)開放智能體建設(shè)方法論，為客戶提供 “業(yè)務(wù)梳理 — 數(shù)據(jù)采集 — 數(shù)據(jù)建模 —Agent 建設(shè) —Agent 運(yùn)營(yíng)” 的一站式智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

紅杉資本 2025 年 8 月公開的數(shù)據(jù)顯示，全球生成式 AI 市場(chǎng)規(guī)模未來(lái)將觸及 10 萬(wàn)億美元，這一龐大的市場(chǎng)體量背后，是各行業(yè)對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求，供應(yīng)鏈領(lǐng)域更是如此。不過(guò)，產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的同時(shí)，“技術(shù)原型到工業(yè)化應(yīng)用” 的跨越仍是普遍難題 。田申認(rèn)為，當(dāng)前大模型本體能力正逐漸趨同，未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)將聚焦于 “AI 應(yīng)用工藝”，尤其是能解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的工業(yè)化落地能力。

科捷推出 “小金”，正是踩準(zhǔn)了這一行業(yè)發(fā)展風(fēng)口。供應(yīng)鏈行業(yè)從來(lái)不缺 “高大上” 的 AI 概念，但脫離具體場(chǎng)景的 “空中樓閣” 難以走遠(yuǎn)，“小金” 從一開始就錨定 “實(shí)用”—— 依托科捷 20 余年積累的 160 余個(gè)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、300 余座城市業(yè)務(wù)覆蓋的實(shí)戰(zhàn)沉淀，以及日處理 500 萬(wàn)單訂單的技術(shù)儲(chǔ)備，讓智能體既能看懂物流數(shù)據(jù)，又懂行業(yè)痛點(diǎn)，成為能落地的 “實(shí)干派”。

田申在發(fā)布會(huì)結(jié)尾的呼吁，“我們不想做跟隨者，要通過(guò)實(shí)實(shí)在在的落地，成為智能化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者。” 這份魄力，或許會(huì)開啟供應(yīng)鏈行業(yè)的全新想象 —— 隨著 “小金” 等供應(yīng)鏈智能體的普及，供應(yīng)鏈可能不再是 “被動(dòng)響應(yīng)” 的鏈條，而是能主動(dòng)預(yù)判需求的 “智慧網(wǎng)絡(luò)”：倉(cāng)庫(kù)里，智能體提前算準(zhǔn)庫(kù)存波動(dòng)，讓貨物 “按需流動(dòng)”；跨境物流中，報(bào)關(guān)、運(yùn)輸、結(jié)算全流程由 AI 協(xié)同推進(jìn)，效率翻番；甚至每個(gè)崗位的員工，都能借助專屬智能體，從重復(fù)性工作中解放出來(lái)，聚焦創(chuàng)新與服務(wù)。

未來(lái)，科捷還會(huì)聯(lián)合物流企業(yè)、電商平臺(tái)，制造廠商等更多的行業(yè)伙伴擴(kuò)大供應(yīng)鏈智能體生態(tài)。當(dāng)越來(lái)越多的 “小金” 式AI融入不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，供應(yīng)鏈行業(yè)將會(huì)迎來(lái) “全鏈路智能協(xié)同” 的新時(shí)代——分散的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷售數(shù)據(jù)被打通，形成真正高效、敏捷、韌性的智慧供應(yīng)鏈體系。