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國家統計局服務業調查中心、中國物流與采購聯合會發布的2025年11月份中國非制造業商務活動指數為49.5%,環比下降0.6個百分點。由于非制造業沒有綜合指數，通常以商務活動指數來反映非制造業經濟的總體變化。

非制造業商務活動指數（經季節調整）

（%）50%=與上月比較無變化

分行業來看，建筑業商務活動指數為49.6%，環比上升0.5個百分點；服務業商務活動指數為49.5%，環比下降0.7個百分點。

本月，在中國非制造業PMI各單項指數中，新出口訂單指數、投入品價格指數、銷售價格指數、從業人員指數、供應商配送時間指數和業務活動預期指數較上月有所上升，升幅在0.1-1.7個百分點之間；在手訂單指數較上月持平；新訂單指數和存貨指數較上月有所下降，降幅分別為0.3和1.2個百分點。

中國物流與采購聯合會副會長何輝認為：2025年11月份，非制造業經營活動較上月有所放緩，消費相關服務業在上月黃金假期高基數影響下，呈現淡季回落特征，是導致本月非制造業放緩的主要因素。居民購物、住宿餐飲、交通運輸、旅游及文體娛樂相關行業商務活動指數較上月均有不同程度下降。年末節慶和冬季消費相關需求集中釋放會帶動消費相關服務業有所回升。金融活動持續發力，為改善社會融資環境提供助力，銀行業和資本市場服務業商務活動指數和新訂單指數較上月均有不同程度上升，且均在55%以上較高水平。信息服務業相關活動繼續保持穩健增長，有望持續提升經濟運行效率。電信運營和互聯網及軟件技術服務業商務活動指數均保持在53%以上的較高水平。建筑活動有所恢復，商務活動指數和新訂單指數較上月均有不同程度上升，房屋建筑活動有所恢復，土木工程建筑業活動保持增長，隨著年底重點項目進入沖刺階段，投資有望繼續發揮托底經濟的作用。企業樂觀預期保持穩定，業務活動預期指數較上月上升，連續2個月在56%以上。經濟持續穩定運行仍需要加快落實各項政策措施，通過精準發力，提升社會預期，充分釋放投資與消費需求潛力。

新訂單指數為45.7%，環比下降0.3個百分點。分行業來看，建筑業新訂單指數為46.1%，環比上升0.2個百分點；服務業新訂單指數為45.6%，環比下降0.4個百分點。

投入品價格指數為50.4%，環比上升1個百分點。分行業來看，建筑業投入品價格指數為49.7%，環比上升0.1個百分點；服務業投入品價格指數為50.5%，環比上升1.1個百分點。

銷售價格指數為49.1%，環比上升1.3個百分點。分行業來看，建筑業銷售價格指數為48.4%，環比持平；服務業銷售價格指數為49.2%，環比上升1.5個百分點。

從業人員指數為45.3%，環比上升0.1個百分點。分行業來看，建筑業從業人員指數為41.8%，環比上升1.9個百分點；服務業從業人員指數為45.9%，環比下降0.2個百分點。

業務活動預期指數為56.2%，環比上升0.1個百分點。分行業來看，建筑業業務活動預期指數為57.9%，環比上升1.9個百分點；服務業業務活動預期指數為55.9%，環比下降0.2個百分點。

新出口訂單指數為47.9%，環比上升1.7個百分點。

在手訂單指數為43.6%，環比持平。

存貨指數為44.8%，環比下降1.2個百分點。

供應商配送時間指數為51.2%，環比上升0.3個百分點。

非制造業PMI說明

1.指標解釋

采購經理指數（PMI），是通過對企業采購經理的月度調查結果統計匯總、編制而成的指數，它涵蓋了企業采購、生產、流通等各個環節，是國際上通用的監測宏觀經濟走勢的先行性指數之一，具有較強的預測、預警作用。由于非制造業沒有合成指數，國際上通常用商務活動指數反映非制造業經濟發展的總體變化情況，以50%作為經濟強弱的分界點，高于50%時，反映非制造業經濟擴張；低于50%，則反映非制造業經濟收縮。

2.調查范圍

涉及《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）中非制造業的43個行業大類，4300家調查樣本。

3.調查方法

采購經理調查采用PPS（Probability Proportional to Size）抽樣方法，以非制造業行業大類為層，行業樣本量按其增加值占全部非制造業增加值的比重分配，層內樣本使用與企業主營業務收入成比例的概率抽取。

本調查由國家統計局直屬調查隊具體組織實施，利用國家統計聯網直報系統對企業采購經理進行月度問卷調查。

4.計算方法

非制造業采購經理調查指標體系包括商務活動、新訂單、新出口訂單、在手訂單、存貨、投入品價格、銷售價格、從業人員、供應商配送時間、業務活動預期等10個分類指數。分類指數采用擴散指數計算方法，即正向回答的企業個數百分比加上回答不變的百分比的一半。由于非制造業沒有合成指數，國際上通常用商務活動指數反映非制造業經濟發展的總體變化情況。

5.季節調整

采購經理調查是一項月度調查，受季節因素影響，數據波動較大。現發布的非制造業PMI分類指數均為季節調整后的數據。