數智化轉型重構整車物流價值鏈的變革與啟示
中國第一汽車集團有限公司 生產物流部 李遠峰、楊留扣、趙斐然
一、行業背景：數智化轉型成為整車物流破局關鍵
在全球產業鏈深度變革與人工智能技術滲透的雙重驅動下，整車物流行業正經歷從傳統運輸模式向智慧化生態的關鍵躍遷。當前，國內整車物流行業面臨三重核心挑戰：效率層面，全國整車物流平均在途時間達9.2天，較國際先進水平差距超20%，80%主機廠物流園區空置率長期超過15%，跨企業資源協同機制的缺失導致“信息孤島”現象普遍；成本層面，公路運輸占比78%的結構下，單位產值碳排放強度達制造業平均值的2.3倍，單車物流成本居高不下成為行業共性難題；運營層面，傳統物流“黑箱化”痼疾顯著，從訂單響應到商品車交付的全流程透明度不足，已難以匹配汽車產業智能化發展的節奏。
數智化轉型已非選擇題，而是行業生存與發展的必答題。中國物流與采購聯合會數據顯示，2023年國內頭部車企中已有72% 啟動物流數字化改造，行業正形成“技術驅動效率、數據重構價值”的變革共識。在此背景下，中國一汽作為央企，依托集團“1164”數智化總體戰法，以“一汽?七星云工作臺”為核心載體，率先開啟企業全要素重構。
二、一汽實踐：構建整車物流數智化變革路徑
中國一汽以“1164”戰法為指引，將整車物流納入“玉衡”OTD客戶訂單交付產品鏈，實現從訂單接收到商品車交付的全流程數字化管控。
2.1戰略引領：以“1164”戰法驅動全要素重構
依托集團“一個目標、一個系統、六條主線、四重保障”的“1164”數智化轉型框架，整車物流明確三大戰略支點：通過七星云工作臺實現14個業務流程185項業務要素的數字孿生，徹底破解傳統物流“信息孤島”問題；構建9大業務模型，以數據建模替代經驗決策；聚焦“降本、提效、提質”核心目標，承擔集團物流降本56%的任務指標，推動物流從“成本中心”向“價值中心”轉型。同時通過“業務流程變革——業務模型覆蓋——業務數據孿生”的遞進路徑，實現從“人工作業”到“智能決策”的跨越。
2.2 業務革新：三重路徑實現整車物流價值鏈升級
業務流程變革：從經驗驅動到數據驅動。重構緩存區直發、智能配載決策等核心流程，優化2個業務環節、6個業務單元，實現商品車下線直發比例提升150%。以客戶訂單發運為例，通過打通生產排產與物流調度數據，將“訂單接收—車輛發運”周期從48小時壓縮至24小時，其中東北至華南的跨區域交付周期從8天縮短至6.2天，達到行業領先水平。
業務模型覆蓋：用算法重構業務邏輯。依托業務流程開發產銷運協同模型、新能源車倉儲監控模型等，驅動最優運輸方式比例提升50%，單車成本下降25%?；谶z傳算法的路徑尋優模型，可在10分鐘內完成全國300條運輸線路的成本—效率優化，較傳統人工規劃降低運輸成本18%；多品牌共享模型實現一汽集團多個整車品牌的跨品牌倉儲，累計節約外租庫面積53.44萬㎡，資產利用率提升40%。
業務數據孿生：讓物理世界與數字世界實時映射。將規劃、運營、執行場景全面數字化，搭建行業首個新能源車整車倉儲全環節感知平臺。通過業務孿生，實現質損率降至0.022%（行業平均0.035%），質損溯源周期從7天縮短至2小時。例如在新能源商品車在庫倉儲場景中，可實時監控動力電池電池SOC值、蓄電池電壓、電池溫度等參數，提前預警潛在風險，使新能源汽車物流質損率下降60%。
三、變革成效：數智化驅動物流效能全面突破
一汽集團整車物流的數智化轉型已實現從運營模式到價值創造的系統性提升。在成本維度，單車運輸成本同比下降25%，低于行業均值5.2個百分點，跨品牌資源共享模型直接響應國家《有效降低全社會物流成本行動方案》的集約化要求；效率維度，25個物流節點全鏈路可視化，訂單處理效率提升120%，緊急訂單響應時間縮短至30分鐘；質量維度，全環節質量監控系統使整車物流質損率較行業平均水平降低37%，為紅旗全系車型的交付提供了品質保障。
更重要的是，數智化轉型推動物流業務從“執行層”向“決策層”升級。通過七星云工作臺積累的1.2億條物流數據，已形成涵蓋運輸路徑、倉儲調度、能耗分析等維度的知識庫，為集團供應鏈優化提供了數據支撐。例如在2024年新能源車型產能爬坡期，物流數據模型提前預測運輸瓶頸，協助生產部門調整排產計劃，使新車交付周期縮短15%。
四、行業啟示與展望未來
中國一汽正在以“不破樓蘭終不還”的決心推進著自我變革，變革的道路是艱辛的，但成果是喜人的。在行業數智化轉型的潮流下，中國一汽更愿意將整車物流的變革經驗轉化為行業共同財富：
解耦重構是破局起點。正如文中提級的將整車物流拆解為185個可量化要素，企業應找到自身業務的「原子單元」，用數智化語言重定義價值流。
恪守第一性原理。剝離表象直擊本質，中國一汽整車物流領域在數智化變革中分析三大品牌業務流程、解構600余個業務動作，始終沒有脫離整車物流本質：以最優的空間位移效率、成本與安全保障，實現商品車輛從生產點到消費點的價值傳遞。
消除“信息孤島”。一汽集團整車物流數智化變革過程中，謹記避免形成“信息孤島”，堅決執行一汽集團“串珠成鏈、織鏈成網”的總體要求，將之前一個個信息孤島通過數據的“涓涓細流”串聯成了一片片的生態域，分別于生產、銷售、質保、研發等各部門聯通，并通過信息聯通實現整車物流全程（各對象維度的全過程）透明可視。
展望未來，隨著生成式 AI、邊緣計算等技術的深化應用，一汽將持續推進整車物流向全產業鏈貫通、全要素協同的數智化方向演進。一汽集團整車物流轉型的實踐證明，唯有以技術重構業務、以數據定義價值，才能在新一輪產業變革中搶占先機，為中國汽車物流行業從“規模驅動”向“價值驅動”轉型提供有力支撐。
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