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數(shù)智化轉(zhuǎn)型重構(gòu)整車物流價(jià)值鏈的變革與啟示

中國(guó)第一汽車集團(tuán)有限公司 生產(chǎn)物流部 李遠(yuǎn)峰、楊留扣、趙斐然

一、行業(yè)背景：數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為整車物流破局關(guān)鍵

在全球產(chǎn)業(yè)鏈深度變革與人工智能技術(shù)滲透的雙重驅(qū)動(dòng)下，整車物流行業(yè)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)運(yùn)輸模式向智慧化生態(tài)的關(guān)鍵躍遷。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)整車物流行業(yè)面臨三重核心挑戰(zhàn)：效率層面，全國(guó)整車物流平均在途時(shí)間達(dá)9.2天，較國(guó)際先進(jìn)水平差距超20%，80%主機(jī)廠物流園區(qū)空置率長(zhǎng)期超過15%，跨企業(yè)資源協(xié)同機(jī)制的缺失導(dǎo)致“信息孤島”現(xiàn)象普遍；成本層面，公路運(yùn)輸占比78%的結(jié)構(gòu)下，單位產(chǎn)值碳排放強(qiáng)度達(dá)制造業(yè)平均值的2.3倍，單車物流成本居高不下成為行業(yè)共性難題；運(yùn)營(yíng)層面，傳統(tǒng)物流“黑箱化”痼疾顯著，從訂單響應(yīng)到商品車交付的全流程透明度不足，已難以匹配汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的節(jié)奏。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型已非選擇題，而是行業(yè)生存與發(fā)展的必答題。中國(guó)物流與采購聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2023年國(guó)內(nèi)頭部車企中已有72% 啟動(dòng)物流數(shù)字化改造，行業(yè)正形成“技術(shù)驅(qū)動(dòng)效率、數(shù)據(jù)重構(gòu)價(jià)值”的變革共識(shí)。在此背景下，中國(guó)一汽作為央企，依托集團(tuán)“1164”數(shù)智化總體戰(zhàn)法，以“一汽?七星云工作臺(tái)”為核心載體，率先開啟企業(yè)全要素重構(gòu)。

二、一汽實(shí)踐：構(gòu)建整車物流數(shù)智化變革路徑

中國(guó)一汽以“1164”戰(zhàn)法為指引，將整車物流納入“玉衡”O(jiān)TD客戶訂單交付產(chǎn)品鏈，實(shí)現(xiàn)從訂單接收到商品車交付的全流程數(shù)字化管控。

 2.1戰(zhàn)略引領(lǐng)：以“1164”戰(zhàn)法驅(qū)動(dòng)全要素重構(gòu)

依托集團(tuán)“一個(gè)目標(biāo)、一個(gè)系統(tǒng)、六條主線、四重保障”的“1164”數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架，整車物流明確三大戰(zhàn)略支點(diǎn)：通過七星云工作臺(tái)實(shí)現(xiàn)14個(gè)業(yè)務(wù)流程185項(xiàng)業(yè)務(wù)要素的數(shù)字孿生，徹底破解傳統(tǒng)物流“信息孤島”問題；構(gòu)建9大業(yè)務(wù)模型，以數(shù)據(jù)建模替代經(jīng)驗(yàn)決策；聚焦“降本、提效、提質(zhì)”核心目標(biāo)，承擔(dān)集團(tuán)物流降本56%的任務(wù)指標(biāo)，推動(dòng)物流從“成本中心”向“價(jià)值中心”轉(zhuǎn)型。同時(shí)通過“業(yè)務(wù)流程變革——業(yè)務(wù)模型覆蓋——業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)孿生”的遞進(jìn)路徑，實(shí)現(xiàn)從“人工作業(yè)”到“智能決策”的跨越。

2.2 業(yè)務(wù)革新：三重路徑實(shí)現(xiàn)整車物流價(jià)值鏈升級(jí)

業(yè)務(wù)流程變革：從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。重構(gòu)緩存區(qū)直發(fā)、智能配載決策等核心流程，優(yōu)化2個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、6個(gè)業(yè)務(wù)單元，實(shí)現(xiàn)商品車下線直發(fā)比例提升150%。以客戶訂單發(fā)運(yùn)為例，通過打通生產(chǎn)排產(chǎn)與物流調(diào)度數(shù)據(jù)，將“訂單接收—車輛發(fā)運(yùn)”周期從48小時(shí)壓縮至24小時(shí)，其中東北至華南的跨區(qū)域交付周期從8天縮短至6.2天，達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

業(yè)務(wù)模型覆蓋：用算法重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯。依托業(yè)務(wù)流程開發(fā)產(chǎn)銷運(yùn)協(xié)同模型、新能源車倉儲(chǔ)監(jiān)控模型等，驅(qū)動(dòng)最優(yōu)運(yùn)輸方式比例提升50%，單車成本下降25%。基于遺傳算法的路徑尋優(yōu)模型，可在10分鐘內(nèi)完成全國(guó)300條運(yùn)輸線路的成本—效率優(yōu)化，較傳統(tǒng)人工規(guī)劃降低運(yùn)輸成本18%；多品牌共享模型實(shí)現(xiàn)一汽集團(tuán)多個(gè)整車品牌的跨品牌倉儲(chǔ)，累計(jì)節(jié)約外租庫面積53.44萬㎡，資產(chǎn)利用率提升40%。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)孿生：讓物理世界與數(shù)字世界實(shí)時(shí)映射。將規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)、執(zhí)行場(chǎng)景全面數(shù)字化，搭建行業(yè)首個(gè)新能源車整車倉儲(chǔ)全環(huán)節(jié)感知平臺(tái)。通過業(yè)務(wù)孿生，實(shí)現(xiàn)質(zhì)損率降至0.022%（行業(yè)平均0.035%），質(zhì)損溯源周期從7天縮短至2小時(shí)。例如在新能源商品車在庫倉儲(chǔ)場(chǎng)景中，可實(shí)時(shí)監(jiān)控動(dòng)力電池電池SOC值、蓄電池電壓、電池溫度等參數(shù)，提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，使新能源汽車物流質(zhì)損率下降60%。

三、變革成效：數(shù)智化驅(qū)動(dòng)物流效能全面突破

一汽集團(tuán)整車物流的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已實(shí)現(xiàn)從運(yùn)營(yíng)模式到價(jià)值創(chuàng)造的系統(tǒng)性提升。在成本維度，單車運(yùn)輸成本同比下降25%，低于行業(yè)均值5.2個(gè)百分點(diǎn)，跨品牌資源共享模型直接響應(yīng)國(guó)家《有效降低全社會(huì)物流成本行動(dòng)方案》的集約化要求；效率維度，25個(gè)物流節(jié)點(diǎn)全鏈路可視化，訂單處理效率提升120%，緊急訂單響應(yīng)時(shí)間縮短至30分鐘；質(zhì)量維度，全環(huán)節(jié)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)使整車物流質(zhì)損率較行業(yè)平均水平降低37%，為紅旗全系車型的交付提供了品質(zhì)保障。

更重要的是，數(shù)智化轉(zhuǎn)型推動(dòng)物流業(yè)務(wù)從“執(zhí)行層”向“決策層”升級(jí)。通過七星云工作臺(tái)積累的1.2億條物流數(shù)據(jù)，已形成涵蓋運(yùn)輸路徑、倉儲(chǔ)調(diào)度、能耗分析等維度的知識(shí)庫，為集團(tuán)供應(yīng)鏈優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支撐。例如在2024年新能源車型產(chǎn)能爬坡期，物流數(shù)據(jù)模型提前預(yù)測(cè)運(yùn)輸瓶頸，協(xié)助生產(chǎn)部門調(diào)整排產(chǎn)計(jì)劃，使新車交付周期縮短15%。

四、行業(yè)啟示與展望未來

中國(guó)一汽正在以“不破樓蘭終不還”的決心推進(jìn)著自我變革，變革的道路是艱辛的，但成果是喜人的。在行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的潮流下，中國(guó)一汽更愿意將整車物流的變革經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為行業(yè)共同財(cái)富：

解耦重構(gòu)是破局起點(diǎn)。正如文中提級(jí)的將整車物流拆解為185個(gè)可量化要素，企業(yè)應(yīng)找到自身業(yè)務(wù)的「原子單元」，用數(shù)智化語言重定義價(jià)值流。

恪守第一性原理。剝離表象直擊本質(zhì)，中國(guó)一汽整車物流領(lǐng)域在數(shù)智化變革中分析三大品牌業(yè)務(wù)流程、解構(gòu)600余個(gè)業(yè)務(wù)動(dòng)作，始終沒有脫離整車物流本質(zhì)：以最優(yōu)的空間位移效率、成本與安全保障，實(shí)現(xiàn)商品車輛從生產(chǎn)點(diǎn)到消費(fèi)點(diǎn)的價(jià)值傳遞。

消除“信息孤島”。一汽集團(tuán)整車物流數(shù)智化變革過程中，謹(jǐn)記避免形成“信息孤島”，堅(jiān)決執(zhí)行一汽集團(tuán)“串珠成鏈、織鏈成網(wǎng)”的總體要求，將之前一個(gè)個(gè)信息孤島通過數(shù)據(jù)的“涓涓細(xì)流”串聯(lián)成了一片片的生態(tài)域，分別于生產(chǎn)、銷售、質(zhì)保、研發(fā)等各部門聯(lián)通，并通過信息聯(lián)通實(shí)現(xiàn)整車物流全程（各對(duì)象維度的全過程）透明可視。

展望未來，隨著生成式 AI、邊緣計(jì)算等技術(shù)的深化應(yīng)用，一汽將持續(xù)推進(jìn)整車物流向全產(chǎn)業(yè)鏈貫通、全要素協(xié)同的數(shù)智化方向演進(jìn)。一汽集團(tuán)整車物流轉(zhuǎn)型的實(shí)踐證明，唯有以技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)、以數(shù)據(jù)定義價(jià)值，才能在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中搶占先機(jī)，為中國(guó)汽車物流行業(yè)從“規(guī)模驅(qū)動(dòng)”向“價(jià)值驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型提供有力支撐。