技術引擎：京東物流共生的契機與野望
發布時間：2017-12-15 10:00:54 億邦動力網
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技術的迭代升級，可以將很多原本互不聯系的個體聚合為整體，甚至原本我們意識的常識徹底翻轉過來。
就像我們曾經認為計算機科學和人文學科不沾邊。但在AI的不斷發展下，哲學、美學、社會學、文學等領域卻成為了影響AI發展至關重要的內容。本來無法交匯的兩種思維在某個技術奇點中得到了碰撞。
這種事并不新鮮。比如說在京東物流主辦的2017全球新一代物流峰會中，提出了這樣一個想法：物流共生。
這顯然突破了我們在常識中對物流的認識。一般情況下我們認為，物流體系之間是相互競爭的關系，互不融合，也難以結合，并且相對獨立于其他產業線，自成格局。但在京東物流提出的新一代物流體系中，卻認為體系化、模塊化、跨越式的產業迭代方式，可以讓物流體系之間產生化學反應，并且帶給用戶更好的零售體驗。
這個思路之所以能夠被提出，背后隱含著多個技術端口的成熟和應用。所以今天我們就來從技術的角度看一下，到底為什么物流可以共生？共生關系的搭建又會帶給整個產業，尤其是零售革命什么樣的意義？
種種跡象表明，物流的共生化、科技化，對于京東主導的零售迭代發生著超乎常識估計的價值。
AI與物流之眼：精準預判帶來物流共生空間
AI帶來的識別、預判和信息交互處理能力，正在變成眾多產業的粘合劑，在物流中也不例外。
京東物流在描述物流產業的未來時，使用了“3S”的描述方式，即短鏈、智慧、共生。
其中智慧這一環節，可以看做是短鏈物流的技能支撐，又可以被視為共生物流體系的先決條件。
京東物流CEO王振輝在活動中談到物流未來化時，給出了一個明確的未來判斷“我希望三到五年內，我家缺芹菜這個事情不是第二天給你送來，應該我提前知道你家缺芹菜，會提前給你送過到。”
這種聽起來有點科幻的能力，就來自AI與用戶數據、物流結構網絡嫁接起的智能分析與決策系統。當用戶需要形成彈性網絡，整個市場的供需關系趨近有序和規律化之后，大數據+AI的分析系統實質上是可能對整個供需關系作出預測的。隨之而來的就是可以讓物流先一步準備和提供服務，真正實現先用戶所想的提前服務能力。
毫無疑問，AI技術的帶來的流量預測、消費預測和精準識別技術，正在為物流提供全新的、全景式、差異化的感知能力。通過AI這雙上帝之眼，物流體系正在架設全新的市場機遇和社會化空間，這也是眾多不同層級的物流體系可以結合互補的技術基石。
而長期布局相關技術，組建了X、Y兩大前瞻性技術事業部的京東，顯然可以將這種物流行業急需，但一般物流體系無力自行研發的能力共享化、開放化，從而變成整個產業鏈的眼睛和大腦。
通過京東輸出的大數據、云計算、金融服務體系和AI能力，物流體系將可以合力成為互不抵觸，并且帶來更大體驗優勢的關系體系。
通過讓物流從鋼筋鐵骨的傳輸網絡，變成有血有肉有智慧的技術中樞，可以說是京東目前在物流行業中最前瞻而具有戰略地位的優勢。也是縮減整個產業鏈浪費、提高整體物流行業效率的關鍵所在。
加入牌局的無人化：新一代物流的動力從何而來？
在AI這個后端大腦之外，我們還應該看到另一種技術的快速進場，快速投入使用創造價值，正在更好的融合物流體系，搭建共生關系。
那就是無人化。
雖然在普通人的認識中，無人物流還離我們很遠。但實際上，無人物流可能今天就在為你服務。
今年11.11前夕，京東物流落成全球首個全流程無人倉。至此，京東物流已經實現了無人倉、無人機、無人配送等“無人系列”全面投入實戰。無人物流甚至成為了京東一定程度上的品牌代名詞。
而無人化的背后，隱藏著物流行業的結構關鍵點正在從重度勞動力指向，演變為技術和工程化指向。試想，隨著無人倉、無人配送等體系大幅度升高了物流效率，那么不同物流體系中原本需要徹底重建的整套流程，就有很多部分可以省略甚至共享。原本必須同樣粗重的物流產業各環節，可以因時因地因需來進行調整，徹底構建模塊化產業模式。
比如說，當某家物流體系爆倉時，原本的解決方案就是尋求新倉庫，并且需要馬上加派、征召人手，但一旦爆倉結束，這些新庫房和人員就會成為累贅，變成企業的負擔甚至麻煩。而如果無人化流程疏通后，物流企業在極端情況下只需要協調可以快速投入使用的無人倉庫和配送機器人，就可以馬上解決即時需求，并且沒有任何后續成本負擔產生。
在京東物流的未來規劃里，希望在合作中逐漸沉淀各項服務的標準，將各項物流服務形成獨立的、可復用的模塊，在物流內部及與合作伙伴進行積木組合，形成穩定、可規模化的產品體系。而積木組合的動力，就來自于無人物流帶來的效率與體系接口間的商業想象力。
京東的無人化物流體系、倉儲體系和陸續投入實戰的無人機器人，正在帶給物流成本、效率、規模化等領域的全面沖擊。而京東作為無人物流領域的先行者和身位領先者，或許可以通過這一體系的共享與賦能，成為泛物流產業的動力提供者。
新一代共生化的物流超級物種，也許孕育于這個關系之間。
物流共生的回饋與價值
或許有人會認為，物流中AI、無人化、大數據、區塊鏈等技術的應用，解決的是物流產業內的問題，不過是提升了效率縮小了成本開支。
但事實上，物流的未來進化絕不只是滿足于一個領域的商業需求。因為物流關系著更多產業可能的實現，對于零售迭代整體命題而言至關重要。
尤其是物流共生體系帶來的價值想象，或許會將物流帶給用戶的使用體驗推向新的峰值。物流共生體系在數據、運算和智能等關鍵元素的幫助下，能夠不斷向前發展，完成從聚合到聚變的迭代進程。
至少目前已經可以看到，物流新物種的建立，可以多方面賦能零售革命的需求和升級路徑。比如：
1.模塊化物流共生體系，會大幅縮減物流成本，從而降低了消費者的成本負擔，最終讓消費者感受不到物流的存在。真正做到了所見即所得，所想即可買。
2.基于物流的高度個性化服務成為可能。傳統物流的結構單一，往往無法滿足特殊需求，比如消費者不想見到快遞員怎么辦？消費者需要在極其精準的時間點得到商品怎么辦？是否可以達成成本不高的超快速送遞等等，或許都可以在智能決策與無人化帶來的高效率中成為可能。未來，消費者將不是接受物流服務，而是定制甚至定義物流服務，讓物流成為消費本身的一部分。
3.把用戶畫像能夠輸出為具體服務。千人千面的零售服務，一直以來都被零售產業所關注。但真正實現精準導流，有效釋放的定制化服務，需要消費者眾多消費習慣、消費場景以及消費交互上面的能力達成。這些能力無法僅僅靠線上來完成，必須依靠線下與用戶的交互生成更精準的用戶畫像，這個能力也有賴于物流帶來的智慧能力升級和物流共生體系結合。
種種可能性還有很多，我們可以預見的是，在商業價值與技術迭代的趨勢下，物流產業共生體系會快速形成。在這個關系的促使下，零售革命很可能迎來真正的技術燃點。
后續從物流到零售的故事，可能需要我們破除很多“常識認知”去思考和觀察。
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