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智慧物流是整合人工智能技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理、判斷和自行解決物資流通過程中的某些問題。通過電子商務與智慧物流的整合，利用精細、動態、科學的管理方式，發揮智慧物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化優勢，推動協同物流、實時物流、單元化物流和程控化物流的四大物流模式創新。筆者認為，物流業要深入洞察當今宏觀經濟形勢和產業格局，主動謀求創新發展、優化產業結構、推動供給側結構性改革，才能為行業發展創造新機遇。 

快速發展的背后問題尚存 

目前，物流企業對智慧物流的需求主要集中在“物流大數據、物流云、物流模式和物流技術”四大領域。阿里研究院發布的報告顯示，2016年智慧物流的市場規模已超過2000億元，預計到2025年，智慧物流市場將達到萬億元規模。智慧物流已經成為物流業轉型升級的新動能，隨著物流信息化、自動化、智能化技術的廣泛應用。結合“物聯網、大數據、云計算”等技術與物流業的進一步深度融合，這些都將對物流業的轉型升級帶來積極促進作用。

同時也要看到，我國智能物流業正處于快速發展的起步階段，仍有較大的提升空間。末端物流配送效率不高、基礎設施設備有待完善、物流大數據整合水平有待提升、智慧物流生態圈尚未形成等成為影響我國智慧物流發展的突出問題。

物流業加快智能新技術應用

為解決這些問題，筆者認為我國物流企業在新時期要有新思路更要有新作為，尤其在流通環節受“冗長、混亂、低效”的傳統供應鏈制約，唯有充分發揮智能化優勢，將移動物聯網、移動互聯網、云計算、大數據等技術，應用在產品可追溯、在線調度、自動配送、智能配貨等模塊，通過互聯網、App和云端，實現物流訂單的便捷管理、合理配載、智能調度、實時跟蹤，并實現最終交付全流程的可視化、網絡化、標準化和智能化。因此，要想物流業變得更加“聰明”，必須加快智慧物流發展步伐，持續關注客戶需求的新變化，不斷開發個性化、體驗式服務。

提升智慧物流管理的效率。物流管理要從科學管理開始，完善“全生命周期”管控，引入先進管理經驗和成熟管理體系，將智慧融入企業經營之中。具體來說應從以下幾個方面來實現物流效率：一是通過搭建大數據平臺，對數據采集、跟蹤分析并建模，打造智慧型企業，同時推進優化業務流程，運用新技術、新理念對原有業務流程進行優化升級。二是結合北斗導航定位系統實現對人、車、物的智能管理，最終實現全流程可視化管控。三是加強倉儲管理，運用AR技術手段，通過AGV機器人，充分發揮數據的力量，做好庫存管理。四是制定預防管理應對機制，完善各類預案，提高危機管理水平，實現真正意義上與時俱進的智慧物流管理。

發揮產業鏈的協同效應。在發展物流線上服務的同時，更要加強物流線下服務建設，積極運用大數據改善現今城市物流車輛空載率高的問題，實現產業鏈優勢。通過“建平臺”整合物流公司、商家、消費者以及第三方機構數據信息，實現物流過程的數字化、可視化，達成物流運力共享，并通過線下國內布局，建立服務節點，整合當地運力，建立“運力池”。

創造智慧化轉型平臺。隨著我國“一帶一路”倡議的實施，我國境外電商物流的薄弱環節日益顯現，必須出臺簡化貨物出境手續的政策，提升境外物流運輸效率。鼓勵物流企業“走出去和請進來”相結合，進行物流基礎建設，提供稅收和政策優惠，實現“政府搭臺，大家唱戲”。創造智慧化轉型平臺要從三個方面入手，一是加大財政投入，大力推動智慧物流基礎設施建設。推動專業服務平臺、政務系統、公共信息平臺建設，為智慧物流建設打下良好基礎。積極推動智慧物流項目、智慧物流中心、智慧物流園區建設，做好示范引領。二是成立智慧物流發展專項基金，鼓勵企業進行智慧物流設施設備與信息系統建設，推動企業智慧物流系統和社會智慧物流系統的融合，對積極推進智慧物流發展的企業或單位給予稅收或貸款優惠。三是加強智慧物流專業人才的培養。以各院校的物聯網技術、物流管理專業為基礎，根據智慧物流人才的技能要求，制定科學的人才培養方案，設置完備的課程體系，并加強各院校與企業之間的交流合作，推動智慧物流專業建設，同時企業通過制定優惠政策、吸引優秀人才加盟，可以結合校企聯合培養的模式加強智慧物流人才培育。

找準智慧物流升級方向

未來智慧物流加快轉型升級成為必然趨勢，推動物聯網技術在物流中更好地應用，是下一步智慧物流發展的目標和方向。

物流自動化將迎來跨越式發展。在新零售時代“線上線下一盤貨，服務產品一體化”將長期、全面地影響物流業發展。未來依托共享IT平臺，每一個人、每一輛車、每一個閑置的倉儲庫房，都有可能成為物流的共享環節，物流資源將像云計算一樣，按需付費，碎片化的運力、倉儲資源都有可能會參與到社會化物流環節中。智慧物流倉儲系統是以立體倉庫和配送分揀中心為主體，由檢測閱讀系統、智能通信等，實現快速滿足消費者需求。隨著物聯網、機器人、倉儲機器人等新技術的應用，智慧物流倉儲系統已成為解決智慧物流的最佳方案。智慧物流活動由幕后走向臺前，逐步變成了服務的一部分。據不完全統計，截止到2017年，全國已累計建成自動化立體庫2600多座，煙草、醫藥零售、電商是主要應用領域，據預測，我國物流自動化改造市場空間將達到1000多億元。

大數據促進物流供應鏈優化。電商大數據提高物流配送效率，所有訂單信息發送到企業配送倉庫，智能倉儲可在最短時間內根據買家地址檢索存放商品的最近倉儲中心位置，實施就近出庫，快遞部門根據訂單數量裝車，由無人駕駛飛機或汽車自動運輸到指定位置，節約成本，提高效率。未來通過大數據分析形成物流流通數據后，以往貨物由品牌商倉庫發出的模式，將更改為部分商品或貨物從廠家直發，貨物不動數據動，做到路徑最優，提升效率。依托“互聯網+”而興起的智慧物流云倉系統將蓬勃發展。云倉是伴隨電子商務而產生的有別于傳統倉儲方式的智能化倉儲模式，其最大的區別，在于智能自動化裝備和信息化軟件集成應用。依托智能制造興起的云倉，將成為電子商務發展的中堅力量。

智能物流可更靈活地滿足消費者需求。信息化、智能化、集約化和小批量定制是未來物流的發展趨勢，智能物流以客戶需求為中心，靈活實施物資調動，滿足下游需求。互聯網拓展了營銷渠道，通過互聯網及時反饋消費者需求信息，信息將快速到達生產企業指令中心，而智能物流可促進資源配置的優化與高效運作，實施訂單化管理，減少企業庫存，降低上游經營風險。

總之，未來智慧物流借助其連接升級、數據升級、模式升級、體驗升級、智能升級和綠色升級的力量助推供應鏈全方位升級，將深刻影響社會生產與流通方式。預計未來3至5年，智慧物流能夠有效提升物流作業效率，降低運營成本。只有立足現有規模，通過創新引領，充分發揮當下各類技術優勢，盡快建立起標準化、專業化、精益化、多元化、市場化和信息化的智慧物流生態體系，未來才能促進中國物流市場的飛躍，智慧物流也必將深刻影響社會生產和流通方式，促進產業結構調整和動能轉換，推進供給側結構性改革，為我國物流行業發展保駕護航。