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4月15日，亞洲物流雙年展旗下品牌展—2019亞洲智慧創(chuàng)新物流大會及展覽在上海新國際博覽中心舉辦。展會以“智慧物流”為主題，邀請十余家海內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)以及眾多行業(yè)大咖共同探討智慧物流如何賦能新零售、新制造、新經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以及人工智能、大數(shù)據(jù)云計算、VR/AR等先進(jìn)技術(shù)在倉儲物流領(lǐng)域的落地。

曠視副總裁任志偉受邀出席本次大會并發(fā)表主題演講，從協(xié)同與連接的角度向與會嘉賓分享了曠視在智慧物流倉儲領(lǐng)域的思考與落地成果。隨后，任志偉還在大會后的圓桌論壇上，與多位行業(yè)大咖共同探討了物流倉儲環(huán)節(jié)的創(chuàng)新及行業(yè)未來。

圖：曠視副總裁任志偉出席2019亞洲智慧創(chuàng)新物流大會并發(fā)表主題演講

構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，方能讓人工智能真正發(fā)揮價值

2019年《政府工作報告》提出要在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造中通過打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能；在促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。這意味著人工智能將從國家戰(zhàn)略層面進(jìn)一步落地，成為促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的新動能和基礎(chǔ)設(shè)施，并對人們的生產(chǎn)和生活方式產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。

人工智能正在加速落地，但無論是在賦能制造業(yè)亦或者是智慧化升級物流倉儲行業(yè)等方面都臨著不小的挑戰(zhàn)。任志偉在演講中指出，“通過大量用戶調(diào)研和實(shí)踐表明，這些企業(yè)之所以遇到如此多的困難，是由于在整個AI落地過程中缺少了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)這樣的中間平臺。”因?yàn)橹挥挟?dāng)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建以后，人工智能技術(shù)才能真正發(fā)揮價值，AI與IoT（物聯(lián)網(wǎng)）是不可分割的一部分。

那什么樣的操作系統(tǒng)才能稱之為“物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)”？在任志偉看來，“物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)”主要包含三個層次，最底下一層是連接控制層，在這層可完成傳感器、機(jī)器人、個人終端等智能和非智能設(shè)備的連接，打通信息流和數(shù)據(jù)流；再往上一層是數(shù)字化層，通過數(shù)字化能力把機(jī)器人、貨、場景進(jìn)行數(shù)字化；只有人、物、場景都數(shù)字化后，通過算法層中的感知、控制、優(yōu)化不同算法能力進(jìn)行優(yōu)化。

曠視打造AIoT操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)三大場景應(yīng)用落地

就在2019年年初，曠視宣布完成從“Face++曠視”到“MEGVII曠視”的戰(zhàn)略升級，將自己定位于服務(wù)數(shù)字化建設(shè)的智能物聯(lián)（AIoT）方案解決專家，并在構(gòu)建AIoT操作系統(tǒng)方面做了很多布局和工作。

據(jù)任志偉介紹，曠視基于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Brain++，打造基礎(chǔ)層 AI Engine；同時基于感知、控制、優(yōu)化等方式實(shí)現(xiàn)人、物、場的數(shù)字化，構(gòu)建平臺層核心產(chǎn)品力 IoT OS。最終通過AI+IoT 賦能傳感器、機(jī)器人、個人終端等標(biāo)準(zhǔn)化硬件，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層三大AIoT場景城市管理大腦、供應(yīng)鏈大腦、個人生活大腦的規(guī)模化商業(yè)落地。

在談到供應(yīng)鏈大腦時，任志偉表示，在這個AIoT大方向上，曠視的核心是機(jī)器人操作系統(tǒng)曠視河圖（HETU）。基于曠視河圖的解決方案主要應(yīng)用是在倉儲物流和制造上。同時他還指出行業(yè)需要連接和協(xié)作，信息打通和智能決策才是AI和IoT在倉儲智能業(yè)務(wù)最核心的點(diǎn)。因此，曠視河圖是一套致力于機(jī)器人與物流、制造業(yè)務(wù)快速集成，一站式解決規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營全流程的AIoT操作系統(tǒng)。

圖：會議現(xiàn)場

三大特性解決行業(yè)痛點(diǎn)，曠視河圖推動物流倉儲智慧化升級

隨后，任志偉從曠視河圖系統(tǒng)的生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生這三大特性出發(fā)，深入解讀了曠視河圖在解決物流倉儲行業(yè)痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)降本增效方面的運(yùn)用。

在生態(tài)連接方面，曠視河圖作為開放平臺不但可以連接曠視自己生產(chǎn)的機(jī)器人，還可以連接生態(tài)合作伙伴的所有的設(shè)備，比如密集存儲系統(tǒng)。“我們對下將智能、半智能和傳統(tǒng)自動化設(shè)備進(jìn)行完全連接，在上則對接WMS、MES和ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。因此曠視河圖打通了上下連接，這個連接不僅僅把數(shù)據(jù)傳過來就可以，是真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合和控制，河圖會作為一個大腦協(xié)調(diào)全流程。”任志偉表示。

在此過程中，曠視河圖打破了信息孤立的困境，讓廠家提供的設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)快速交互，以此打通信息流和數(shù)據(jù)流。“例如我們機(jī)器人和機(jī)械臂拆碼垛工作站是聯(lián)動的，這就是通過手腳聯(lián)動，由大腦控制節(jié)拍，來產(chǎn)生更高的生產(chǎn)效率。”任志偉補(bǔ)充道。

在協(xié)同智能方面，曠視河圖則在路徑規(guī)劃、庫維優(yōu)化、負(fù)載均衡、作業(yè)調(diào)度層面提供了大量優(yōu)化算法，以適配不同的業(yè)務(wù)場景。同時，曠視河圖還構(gòu)建了自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的算法體系，系統(tǒng)會根據(jù)業(yè)務(wù)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和輸入的作業(yè)量預(yù)測（例如訂單預(yù)測）自動調(diào)整算法。

例如在倉儲領(lǐng)域，曠視河圖會先在庫位規(guī)劃、訂單規(guī)劃、波次規(guī)劃、區(qū)域調(diào)度上都進(jìn)行不同的優(yōu)化，并最終反應(yīng)在應(yīng)用上。“于是在應(yīng)用上就有了商品關(guān)聯(lián)度、庫區(qū)均衡，甚至訂單到區(qū)域里面有地理位置映射。同時，曠視河圖還會基于大數(shù)據(jù)的分析，比如歷史訂單的分析、流量分析以及效率的分析，形成一些模型。這些模型會基于曠視的Brain++進(jìn)行自我訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)自我去優(yōu)化。”據(jù)任志偉透露，這是曠視作為一家人工智能公司在倉儲物流行業(yè)中最大的能力輸出。

在數(shù)字孿生方面，曠視河圖則做到了真實(shí)的物理世界和數(shù)字化世界完全一樣，并通過將設(shè)計、仿真、實(shí)施、運(yùn)行，整合為同一套貼近業(yè)務(wù)且能直接應(yīng)用于生產(chǎn)作業(yè)的系統(tǒng)，把方案和算法統(tǒng)一建模，全鏈路系統(tǒng)性支持，讓整個過程有機(jī)且整體，從而實(shí)現(xiàn)所畫即所得的連接和智能。據(jù)任志偉介紹，曠視的很多客戶大多在中型甚至大型自動化倉庫之中投入非常大，且有不可控的因素，而河圖的數(shù)字孿生功能，則會在設(shè)計和規(guī)劃階段直接進(jìn)行仿真，部署實(shí)施完成以后進(jìn)入了運(yùn)營監(jiān)控的環(huán)節(jié)，可看到倉內(nèi)所有的信息和每一個細(xì)節(jié)。

會上，任志偉還舉例了曠視河圖在實(shí)際中運(yùn)用，比如此前亞洲最大的機(jī)器人倉庫，單倉500臺的機(jī)器人同時工作，基于這個解決方案，在雙十一等大型促銷時節(jié)省了超過50%的人力，而且進(jìn)行了人機(jī)協(xié)作。還有和著名日化廠商倉儲項目的合作，這個合作過程中，基本上曠視的機(jī)器人和人配合達(dá)到了零失誤，整體效率提升了40%左右。

在演講的最后，任志偉表達(dá)了與業(yè)界合作的期許，“希望能和更多的合作伙伴共同服務(wù)客戶，從而更好地做到以非凡科技，為客戶和社會持續(xù)創(chuàng)造最大價值！”同時，在會后的圓桌論壇上，他也表達(dá)了對行業(yè)積極的看法。在他看來，“隨著5G的到來和邊緣計算能力的增強(qiáng)，未來5年左右的時間，個人覺得感知能力和數(shù)字化能力會得到非常大的提升，萬物互聯(lián)是一個遠(yuǎn)大的目標(biāo)，AI的應(yīng)用目前主要集中在量變狀態(tài)，但是會隨著數(shù)據(jù)的匯聚，最終會質(zhì)變，這是AI應(yīng)用遠(yuǎn)大的目標(biāo)。”