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曠視出席機(jī)器人與智能制造發(fā)展高峰論壇 談AIoT賦能倉(cāng)儲(chǔ)物流

發(fā)布時(shí)間:2019-07-15 17:16:14 中國(guó)物流與采購(gòu)網(wǎng)

關(guān)注中物聯(lián)

7月9日,由中國(guó)機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)等主辦的2019中國(guó)國(guó)際機(jī)器人與智能制造發(fā)展高峰論壇(以下簡(jiǎn)稱“論壇”)在上海舉行。曠視副總裁彭廣平受邀出席本次論壇,并以“AIoT賦能倉(cāng)儲(chǔ)物流”為主題向與會(huì)嘉賓分享了曠視在制造業(yè),尤其是倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域的探索。隨后,在論壇同期舉辦的第四屆“金手指獎(jiǎng)”2019中國(guó)國(guó)際機(jī)器人年度評(píng)選頒獎(jiǎng)典禮上,彭廣平獲評(píng)金手指2019中國(guó)國(guó)際機(jī)器人年度評(píng)選焦點(diǎn)人物獎(jiǎng)。

圖:曠視副總裁彭廣平在論壇上發(fā)表主題演講

依托技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè) 提升行業(yè)效率促進(jìn)智能化生產(chǎn)

在人口紅利消失的大環(huán)境下,越來(lái)越多的制造業(yè)與物流行業(yè)的企業(yè)開(kāi)始利用人工智能、機(jī)器人等新技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)據(jù)表明,2018年機(jī)器人與智能制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入2862.96億元,同比增長(zhǎng)6.68%。整體看,機(jī)器人與智能制造行業(yè)發(fā)展增速明顯快于機(jī)械工業(yè)全行業(yè)平均水平。到2018年,中國(guó)工業(yè)機(jī)器人的消費(fèi)已經(jīng)連續(xù)6年穩(wěn)居全球第一。可以說(shuō),智能制造已成為機(jī)械工業(yè)調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式、換動(dòng)能的重要引擎。

對(duì)此,彭廣平表示,不管是制造還是物流,在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,其核心思想仍是降本增效。而降本增效則要圍繞以下幾個(gè)方面進(jìn)行:第一個(gè)是數(shù)據(jù)化或者數(shù)據(jù)的集成;第二個(gè)是人、機(jī)器設(shè)備、以及系統(tǒng)的跨平臺(tái)集成;第三則是產(chǎn)品生產(chǎn)的全生命周期管理。在彭廣平看來(lái),只有數(shù)字化以后,才可能去管理、連接,以及最終通過(guò)人工智能等技術(shù)進(jìn)行智能調(diào)度。

圖:彭廣平(右二)獲評(píng)金手指年度焦點(diǎn)人物獎(jiǎng)

曠視作為中國(guó)人工智能領(lǐng)軍企業(yè),正在依托技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè),著力探索培育智能制造新模式,圍繞人工智能供應(yīng)鏈大腦場(chǎng)景的落地,幫助制造業(yè)與物流行業(yè)解決痛點(diǎn),從而提升行業(yè)效率,促進(jìn)智能化生產(chǎn)。

據(jù)彭廣平介紹,曠視一直在探索,把人工智能的算法和技術(shù)想法帶入各個(gè)行業(yè)。其中,供應(yīng)鏈大腦就是主要圍繞制造業(yè)與物流行業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)。曠視供應(yīng)鏈大腦業(yè)務(wù)依賴曠視的人工智能深度學(xué)習(xí)框架Brain++,通過(guò)這個(gè)算法構(gòu)架,曠視能夠?qū)Ω鱾€(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并根據(jù)各個(gè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和行業(yè)應(yīng)用,提供智能化的服務(wù)?;谒惴芰?曠視構(gòu)建了兩大平臺(tái),一個(gè)叫曠視洞鑒,一個(gè)叫曠視河圖(HETU)。其中,曠視河圖主要面向制造和物流場(chǎng)景,為行業(yè)提供賦能。

解決倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)痛點(diǎn) 以河圖為客戶創(chuàng)造價(jià)值

但當(dāng)前單獨(dú)機(jī)器人的應(yīng)用并不能解決制造業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)面臨的所有問(wèn)題。在彭廣平看來(lái),倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)務(wù)的一些特性、屬性,導(dǎo)致原來(lái)傳統(tǒng)的人工倉(cāng)儲(chǔ)并不能滿足現(xiàn)在的業(yè)務(wù)發(fā)展需要。同時(shí),由于倉(cāng)庫(kù)訂單數(shù)量龐大、品類眾多,再加上傳統(tǒng)人工倉(cāng)作業(yè)管理混亂,導(dǎo)致人工揀選效率低。而自動(dòng)化的設(shè)施又孤立分散,一個(gè)倉(cāng)配置多套設(shè)備和軟件平臺(tái),導(dǎo)致軟硬件協(xié)同能力有限、效果不好,即使有自動(dòng)化管理規(guī)劃方案也無(wú)法進(jìn)行前置性驗(yàn)證,導(dǎo)致改造成本高等。

基于此,曠視利用自身的算法能力與設(shè)備,在如何讓智能設(shè)備協(xié)同高效的工作方面做了一些探索。“曠視河圖就是用來(lái)解決這些問(wèn)題的”,彭廣平稱,曠視河圖解決的是傳統(tǒng)管理軟件與機(jī)器人設(shè)備間無(wú)法實(shí)現(xiàn)便捷操作的問(wèn)題,核心概念是通過(guò)定義子倉(cāng)模型,將客戶零散的、突發(fā)性的需求,拆分為控制機(jī)器人的算法模型,通過(guò)聚類組合固化為解決辦法,反饋到上層管理軟件中形成便捷應(yīng)用。

具體看來(lái),曠視河圖擁有生態(tài)連接、協(xié)同智能和數(shù)字孿生三大特性。其中,曠視河圖的生態(tài)連接不僅僅連接機(jī)器人,有可能是合作伙伴,也有可能是傳統(tǒng)自動(dòng)化,更主要的是河圖的開(kāi)放性和智能性,產(chǎn)能規(guī)模趨近于無(wú)限。其次,曠視河圖在路徑規(guī)劃、庫(kù)維優(yōu)化、負(fù)載均衡、作業(yè)調(diào)度層面提供了大量?jī)?yōu)化算法,以適配不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。另外,曠視河圖的數(shù)字孿生能實(shí)現(xiàn)虛擬世界與真實(shí)世界的一致化。彭廣平表示:“我們希望在河圖的平臺(tái)上,做一些仿真的驗(yàn)證,讓改造方案在落地實(shí)施以后,跟最初的設(shè)計(jì)是一致的;企業(yè)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控時(shí),也跟最初的設(shè)計(jì)是一致的。”

曠視河圖不僅僅對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景有用,對(duì)制造場(chǎng)景也有用。彭廣平舉例,在制造場(chǎng)景,會(huì)遇到很多設(shè)備怎么連接,還有產(chǎn)線作業(yè)邏輯等問(wèn)題、作業(yè)節(jié)奏的控制也不太一樣,有些地方實(shí)時(shí)性要求高。但在制造場(chǎng)景中有個(gè)最大的問(wèn)題就是定制化非常嚴(yán)重,如MES系統(tǒng)對(duì)接等,而曠視河圖就是解決這些問(wèn)題的,從而讓多種設(shè)備連接起來(lái),并在全局上實(shí)現(xiàn)控制、協(xié)同。

在演講最后,彭廣平再度表示,曠視目前正在打造軟硬一體的平臺(tái)生態(tài)。曠視河圖向外提供全面的設(shè)備接入和業(yè)務(wù)開(kāi)放能力,向上不管是跟客戶還是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一些廠商,也是開(kāi)放合作的態(tài)度。未來(lái),曠視將繼續(xù)堅(jiān)定目標(biāo),秉持著“技術(shù)信仰、價(jià)值務(wù)實(shí)”的基因,將曠視的倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字化解決方案加快落地,提升合作伙伴在使用、運(yùn)營(yíng)及方案設(shè)計(jì)、實(shí)施方面的效率,真正地做到降本增效,為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。

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