發(fā)布時間:2020-02-12 17:14:17 中物聯(lián)裝備委

近日,京東數(shù)科自研多模態(tài)人臉活體檢測算法,正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心(BCTC)的技術(shù)認證,達到國家認證的金融支付級安全標準。經(jīng)BCTC檢測,京東數(shù)科自主研發(fā)的多模態(tài)人臉活體檢測算法真人識別正確率達99.8 %,二維和三維頭模的攻擊正確攔截率達100 %,均處于業(yè)界領(lǐng)先地位。這意味著京東數(shù)科成為通過銀行卡檢測中心認證的人臉識別算法廠商。
京東數(shù)科自研多模態(tài)人臉活體檢測算法,正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心(BCTC)的技術(shù)認證
如今,無論是在銀行開戶,上班打卡還是自助零售等多種場景,“人臉識別”,正日漸融入到人們生活的各個領(lǐng)域,成為人們身份認證,支付交易的重要技術(shù)手段。另一方面,隨著最新技術(shù)在消費零售領(lǐng)域的進一步拓展,人臉識別在金融支付應(yīng)用領(lǐng)域的有效性和安全性,也引發(fā)了熱烈討論。
為進一步規(guī)范金融支付標準,明確關(guān)于人臉識別線下支付場景中,在信息采集、傳輸、存儲、利用等環(huán)節(jié)的安全管理要求,中央人民銀行科技司發(fā)布了《人臉識別線下支付安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范(試行)》,正式制定人臉識別在金融支付領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)安全標準。
京東數(shù)科自主研發(fā)的多模態(tài)人臉活體檢測算法在檢測中,通過了人臉采集、圖像質(zhì)量分類、活體檢測能力等多個測試項。測試結(jié)果表明:無論是二維圖像攻擊,還是三維的頭模假體攻擊,京東數(shù)科通過基于深度學(xué)習(xí)的AI算法模型,可有效攔截不同光線、角度、距離、姿態(tài)、材質(zhì)的假體攻擊,并對復(fù)雜背景下的攻擊進行有效識別。在復(fù)雜的三維頭模場景下,假體攔截準確率達到了100%的行業(yè)領(lǐng)先水平。
京東數(shù)科一直在探索并推動人臉識別技術(shù)的準確性和安全性,積極響應(yīng)國家相關(guān)安全標準。除了相關(guān)算法通過銀行卡檢測中心認證之外,京東數(shù)科還聯(lián)手中科院建立了業(yè)界第一個多模態(tài)人臉防偽的數(shù)據(jù)集,相關(guān)論文被國際頂級會議CVPR接受并發(fā)表,為多模態(tài)人臉防偽技術(shù)的發(fā)展建立了行業(yè)標準。此外,京東支付自助售貨機的“刷臉付”模塊也率先符合中國銀聯(lián)人臉識別終端相關(guān)技術(shù)標準,成為首批中國銀聯(lián)向自助售貨機場景提供人臉支付整體解決方案的合作方。
目前,京東數(shù)科人臉識別已廣泛引用于智能大廈、零售商超、無人零售、身份核驗等大量場景。最新過檢的檢測方案也將于近期正式商用,與合作伙伴一起將更安全的方案落地于更多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化場景,更好地守護用戶安全。
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