發(fā)布時間:2025-02-05 09:40:08 教育培訓(xùn)部

近日,中物聯(lián)發(fā)布基于Deepseek-R1大模型的中物靈境應(yīng)用,依托6710億參數(shù)的Deepseek-R1超大規(guī)模人工智能模型和華為昇騰云服務(wù)的強大算力,中物聯(lián)將進一步提升中物靈境的運算、推理和泛化的能力,也將進一步提升中物靈境跨平臺部署和提供服務(wù)的能力。
中物靈境是中國物流與采購聯(lián)合會、物流教指委、物流行指委經(jīng)過3年的投入與研發(fā),于2024年9月推出的首個物流、采購與供應(yīng)鏈領(lǐng)域教育與培訓(xùn)人工智能專用大模型。目前中物靈境已經(jīng)應(yīng)用在中物聯(lián)物流師、采購師、供應(yīng)鏈管理師、碳排放管理員等多個認證項目的培訓(xùn)認證中,學(xué)員可以借助中物靈境來提高學(xué)習(xí)和工作效率并賦能個人職業(yè)成長;多所高校依托中物靈境在知識圖譜與能力圖譜構(gòu)建、AI助教、學(xué)生自主學(xué)習(xí)、教材開發(fā)、教學(xué)資源庫建設(shè)等方面開展實踐應(yīng)用;中物聯(lián)還與多個央國企開展人工智能大模型合作,為行業(yè)和企業(yè)的大模型提供知識底座和技能底座。用戶可以通過cflp.ai訪問中物靈境及相關(guān)應(yīng)用。
中物靈境發(fā)布的基于Deepseek-R1大模型的應(yīng)用,將借助DeepSeek-R1卓越的推理能力,重點圍繞復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、倉儲管理、運輸優(yōu)化等場景提升中物靈境的知識供給、深度分析與決策輔助的能力,為物流垂直領(lǐng)域大模型生態(tài)的建設(shè)開展實踐與應(yīng)用。
相關(guān)閱讀
每日 推薦
- 全球服務(wù)貿(mào)易聯(lián)盟理事長姜增偉一行來訪中物聯(lián)座談交流
- 崔忠付主持《汽車零部件物流 塑料周轉(zhuǎn)箱尺寸系列及技術(shù)要求》國家標準預(yù)審會
- 關(guān)于開展2025年度全國重點企業(yè)統(tǒng)計調(diào)查的通知
- 中國公路物流運價周指數(shù)報告(2025.5.9)
- 中國物流標準大講堂第34期預(yù)告:《物流業(yè)與制造業(yè)融合 物流項目融合水平評價指南》團體標準宣貫
- 關(guān)于舉辦“2025中國物流與采購聯(lián)合會商貿(mào)流通數(shù)據(jù)要素解決方案大賽”的通知
- 2025年4月份電商物流指數(shù)為111.1點
- 蔡進會見華為數(shù)字能源中國區(qū)副總裁宋凱一行
- 中物聯(lián)開展關(guān)于有效降低全社會物流成本工作的“三新學(xué)習(xí)”
- 2025年4月份中國公路物流運價指數(shù)為105點
- 蔡進會見北京工商大學(xué)校長郭建華一行