一、 應用企業簡況
戴姆勒卡客車（中國）有限公司：戴姆勒卡車與客車（中國）有限公司是戴姆勒集團在中國的一家全資子公司，主營梅賽德斯-奔馳商用車輛，包括工程用底盤車、特種車輛及物流牽引車輛等。110多年來，梅賽德斯-奔馳在商用車領域一直是卓越品質的保證。1896年，戈特利布•戴姆勒售出了全球第一輛載重車。梅賽德斯-奔馳卡車有理由為輝煌的歷史感到自豪。梅賽德斯-奔馳卡車是行業標準的象征，無論是現在還是未來，都承載著三叉星徽對您的致信承諾。
“Trcuks you can trust”是梅賽德斯-奔馳卡車客戶現在和未來可以信賴的承諾。為了成功運營業務，載重車客戶需要他們在任何情況下都可以依靠的車輛。“Trcuks you can trust”既是內部指導原則，也是梅賽德斯-奔馳卡車部門每個員工的承諾。從客戶服務到生產，員工重視能力、奉獻和可靠性。
關于梅賽德斯-奔馳卡車：梅賽德斯-奔馳卡車是世界最大的商用車生產商，戴姆勒卡車的五大卡車品牌之一。作為戴姆勒股份公司旗下業務之一，戴姆勒卡車向全球180多個國家提供從輕型到重型卡車的全線產品。 除梅賽德斯-奔馳品牌外，戴姆勒卡車還擁有福萊納，西星，扶桑和BharatBenz四個卡車品牌和美國校車品牌—-托馬斯客車。戴姆勒卡車通過其在全球27個地區的裝配生產網絡制造和生產旗下全線產品。
目前，戴姆勒卡車在中國市場銷售進口梅賽德斯-奔馳Actros、Axor、Atego、Econic卡車和梅賽德斯-奔馳烏尼莫克及賽特斯專用車。
FleetBoard®車隊智能管理系統：戴姆勒集團旗下的FleetBoard®子公司是一家在歐洲市場占據領先地位的遠程信息處理服務供應商，旨在為物流行業客戶提供全方位的遠程信息系統解決方案。在這一整套FleetBoard®解決方案中包含了車輛管理的各項功能模塊：在地圖和行駛記錄模塊中，客戶可輕易鎖定車輛位置和點火狀態，以及查看駕駛員在不同時間段內行駛或停車的記錄，方便客戶對車隊全程掌控；在保養維護模塊中，客戶可清楚的掌握所有車輛的維護預測信息以及車輛當前的詳細數據，及時規劃保養項目，優化時間分配，節省時間成本；在遠程診斷模塊中，客戶可輕松查找到故障車輛當前的故障代碼和故障評級，查看故障歷史記錄，甚至實時查看車上近1800個傳感器數據，這極大得縮短了故障車輛的停機時間，將客戶的運營風險降至最低！而 FleetBoard® 車隊管理系統的核心——強大的駕駛員評分系統。可以對駕駛員的駕駛習慣做出科學的分析與評價，為制定針對性的駕駛員培訓和合理的薪金分配機制提供強有力的依據。經過與國內客戶的合作測試，我們發現FleetBoard® 的駕駛員評分系統不僅科學準確而且有效地幫助客戶降低了油耗和運營成本，客戶也對這套系統贊不絕口。
客戶情況：2015年年末，有客戶采購了22臺奔馳卡車。該客戶從事的是快遞運輸，有7條不同的運輸線路。
二、 信息化進程，實施中遇到的主要困難、問題與解決措施
1. 新車投入運營后，業務及管理結構的梳理
22臺新車加入之后，重新捋順車輛和運營管理流程是一項費時費腦的工作。為了實現新車運營的無縫接入，同時也為幫助客戶提高車隊管理水平，我們推薦了FleetBoard®智能車隊管理系統。
a) 分層管理，厘清結構
FleetBoard®系統可以通過建立“子車隊”或“駕駛員組”的方式，為有分公司或多條線路的客戶實現分層、分組管理，提高對車輛和駕駛員的管理效率。FleetBoard®在帳戶權限上也可以設置分層，車隊長或駕駛員組組長可以查看車隊或駕駛員組的信息，而企業高層管理人員或企業主則擁有最高權限，可以看到所有車隊、車輛及駕駛員信息。
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FleetBoard®分級管理功能
針對這一客戶，我們首先根據實際運營線路在FleetBoard®系統中創建了7個子車隊，把22臺車分配到7個子車隊當中，并以線路命名子車隊。
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客戶子車隊設置
進行劃分之后，客戶管理結構簡潔清晰，而每條線路上車輛固定之后，單一線路、單一車的運營成果也變得透明可追溯，駕駛員、車隊長權責明確，降低了管理的難度，客戶對此非常滿意。
2. 新車運營油耗不理想
2015年12月所有車輛正式投入運營，運營初始，客戶僅接受了交車培訓，再加上磨合期及冬季因素的影響，車隊22臺車輛的平均油耗為30.7L/100km，部分線路上的車輛高達35L/100km，這一數據顯然偏高，問題在哪里？
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客戶車隊2015年12月表現
a) 尋找高油耗的原因
了解到客戶困惑，FleetBoard®團隊與駕駛培訓團隊基于FleetBoard®采集的數據，結合與駕駛員的溝通，找到了癥結所在：
1. 駕駛員沒有充分利用車輛的功能，如經濟（ECO）駕駛模式、滑行；
2. 車輛行駛速度分配不合理，盲目追求高速度來彌補平均車速；
3. 雖然平均速度快，但最高擋行駛時間占比低，經濟性不高；
4. 跟車距離不合理，導致剎車頻率過高，總體制動距離過高；
5. 幾乎不適用無磨損制動；
6. 駕駛員缺少激勵，改善駕駛技巧積極性不高；
找到問題，接下來該解決問題。
b) 多方溝通、目標一致
FleetBoard®團隊與駕駛培訓團隊同客戶管理層及駕駛員深度溝通，在油耗管理的思路上達成一致，其中包括：
? 油耗下降需要一定的過程，循序漸進；
? 設置激勵調動駕駛員積極性，將油耗改進建立在員工及企業雙贏的基礎上；
? 幫助駕駛員改善駕駛技能，分階段設定油耗標準，逐步改進。
c) 理論培訓、分析探討
培訓師首先對車輛的主要功能按鍵進行了深入的講解說明，令駕駛員熟悉奔馳卡車各項功能，并提供培訓視頻在駕駛員休息室循環播放，駕駛員隨時可以學習；其次，調出每臺車詳細的FleetBoard®數據，逐一分析，與駕駛員面對面探討。當然，探討的過程所有的駕駛員都能參與，培訓結束后培訓師還與駕駛員保持實時溝通。
培訓結束后一段時間內對車隊表現進行監控，發現駕駛員操作有所好轉，FleetBoard®系統的駕駛評分都有所提升，油耗開始出現下降的勢頭。培訓師及時反饋，鼓勵駕駛員并進一步提出改進建議。
d) 跟車指導、實踐強化
有了理論基礎，再加上駕駛員初步摸索作為鋪墊，接下來就是根據實際針對性的跟車指導了。通過一段路程的跟車指導，駕駛員對奔馳卡車的駕駛方式和理念很認可，并且非常有意愿學習；通過兩次培訓我們可以看到該車隊的表現穩步提升，下圖為7支子車隊中其中一支從2015年12月至2016年4月連續5個月的表現：
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成都線4臺車連續5個月運營表現
可以看出，在車隊平均重量、平均速度基本保持不變的情況下，車隊4臺車平均駕駛得分穩步上升，從8.7分提升至穩定在9.5分；車隊平均油耗逐月下降，從接近32L/100km，下降至27.5L/100km，平均油耗下降4.5L，降幅達13.7%。
三、 信息化主要效益分析與評估
1. 效益指標對比、分析
以下為其中一臺車及其駕駛員的詳細改進過程：
a) 循序漸進的節油表現
下圖是子車隊中其中一臺5個月以來的改善軌跡，在線路坡度、重量、速度基本保持不變的情況下，油耗從32.8L/100km下降4.5L/100km至28.3L/100km。
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單一車輛連續5個月運營表現
b) 提倡預見性駕駛
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該車輛連續5個月運營數據對比
從分項數據中，我們可以看到駕駛員的駕駛方式發生了明顯的改變：預見性駕駛得分從6.79到7.71，最后穩定在9.8分，預見性駕駛技巧的提升不光是剎車使用更合理（包括踏板制動及無磨損制動），還包括駕駛員對跟車距離、車速的掌控能力。我們把上表中的數據摘出來做一下說明：
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從上表可以看出，車輛的總制動距離比例逐步下降，平均停車間隔距離在逐步拉長。車輛的起步是最費油的，起步次數減少了，油耗自然有所下降。同時，還說明駕駛員對速度的控制更合理了，但僅從平均車速一個數值無法判斷，我們把它分開來看，如下圖：
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該車輛連續5個月速度分類圖對比（85代表車速在75-85km/h之間）
從上述連續5個月的速度分類對比圖可以看出，2015年12月該車輛44%的路程行駛速度大于85km/h，而奔馳車輛的最佳經濟時速在75-85km/h之間（即85柱狀圖下）。
培訓中，培訓師對客戶這條線路的分析，把整條線路拆分成山路部分和平路部分，指導駕駛員在山路應該如何行駛，擋位和速度怎么保持，平路如何做，這樣讓駕駛員在心中有一個明確的指導方針。
經過培訓和駕駛員自身的實踐，從2016年3月開始，駕駛員已經能夠長時間將車速控制在經濟車速區域，幾乎占據整個運營里程的一半。而從之前的數據表中，我們看到實際上車輛全程的平均速度并沒有產生明顯的變化，也就是說，在時效未受影響的前提下，就車速這一指標，車輛以更經濟的狀態在運行。
c) 讓車輛在經濟狀態下運行
速度合理也會體現出擋位控制的合理，尤其是在山路行駛中越發明顯，我們抽2016年1月和3月該車發動機工況圖來說明：
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2016年1月該車輛發動機非最高擋位及最高擋位工作圖
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2016年3月該車輛發動機非最高擋位及最高擋位工作圖
同樣整理成表格：
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將車輛盡量保持在高擋位，也是讓車輛達到最佳經濟性的方法之一。從上表可以看出，先比1月份，該車輛3月份擋位配合得更好，最高擋行駛占比更大。
除了對成都線路的培訓外，其它子車隊接受過培訓之后，也挖掘了燃油節省的潛力。
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總車隊連續5個月運營表現
2. 信息化實施對提高企業競爭力的作用
從一輛車到一支子車隊，再到全部22輛車，10%的燃油成本在半年不到的時間內，實實在在地轉化為企業和駕駛員的收益，更重要的是，借助FleetBoard®及奔馳卡車提供的培訓及咨詢服務，客戶建立起新的管理模式，為后續的發展奠定了基礎。
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