在國內AI服務商中，瑞為是一家資歷較老的企業，2012年成立便入局人工智能ToB業務，目前仍服務對AI有著剛性需求的安防行業。隨著產業升級的進一步延伸，零售行業進入轉型期。瑞為早在2015年成立智慧商鋪產品線，主攻零售行業，到目前已服務了京東、美的，分眾傳媒等行業客戶。
近日，記者來到瑞為同京東合作的一家深圳的門店-京東&TCL專賣店，近距離觀察了這套走進大眾視野的零售AI方案，由瑞為聯合創始人&零售業務負責人張國強剖析了這套方案背后的細節。
近看線下零售AI方案
京東之家是京東電子文娛事業群的線下門店，主營3C類產品，屬于京東打通線上線下用戶的一項重要戰略布局。在方案落地時，瑞為考慮到顧客在線下門店中的行為特征，打造了“進店、逛店、結算”三個細分解決方案。值得一提的是，三個方案既可以獨立拆分使用，又可以整合在一起。張國強解釋，對初次接觸AI的門店，瑞為優先從基礎的進店方案實施，循序漸進地升級。
走進京東之家，抬頭便能看到瑞為的產品“店計”，顧名思義“店計”是計量、分析門店數據，在客戶進店的幾秒鐘之內，攝像頭完成人臉捕捉，并在前端篩選出呈現效果最佳的圖片，上傳云端，把圖片這種非結構化數據轉化成結構化數據，例如穿戴基礎數據分析、裝扮風格分析、色搭系分析、身形分析、表情分析、體態分析等零售行業管理者想獲取卻難獲取的信息。在信息同步到后臺系統后。店長在手機APP上就能一覽當天客群情況。
進店之后，顧客進入到逛店環節，瑞為能夠捕捉每位顧客在店內的行為軌跡，包括在哪件商品上停留觀看，駐足多久。為了不影響購物體驗，瑞為此前的產品形態易于融入環境(如下圖左)，但在試運營中發現，該產品經常被顧客誤認為是店內3C產品，因此迭代升級成體型較小的攝像頭（如下圖右）。
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最后是結算環節，攝像頭布置在收銀臺后方，這一環節能夠提供最準確的購買客群數據，對于銷售分析至關重要。
1+1+1>3
當顧客進店、逛店、結算的數據都具備以后，“1+1+1>3”的聚合效應就有所顯現：門店管理者可以按需求選擇采集哪些數據，以實現特定應用。
如果進店和結算的數據結合，店長能看到每天的實際客流轉化率，而且不同于以前的wifi探針產品的數人頭，通過圖像識別能提供穿戴基礎數據分析、裝扮風格分析、色搭系分析、身形分析、表情分析、體態分析、區域關注等更豐富的維度。舉例來說，A店的日客流量是5000，轉化率10%，B店日客流量10000，轉化率5%，按照以上數據來看，似乎A店的轉化率更高。但如果有人臉識別的輔助，管理者還能看到符合目標客戶年齡定位的人群數量，假設A店5000客流中50%屬于目標人群，而B店10000人中20%是目標人群，那么反而是B店的銷售效率更高。
如果在進店、結算的基礎上再加入了顧客逛店數據，那管理者還能解讀顧客行為背后的原因。比如最基礎的一類應用：選品。京東之家的優勢在于無限多的SKU，但由于門店面積有限，門店要選擇合適的品類。通過不斷得積累客戶逛店數據和結算數據，店長可以直觀地看到哪些商品更吸引眼球、轉化率更高，從而淘汰那些不被關注的商品。同理，門店的商品陳列也可以借此優化，合理配置店內的空間資源。
綜合來看，瑞為通過前期的客戶場景積累，推出一些基礎的SAAS應用。同時，通過對場景理解和客戶的深度接觸，瑞為將來會推出更為貼身的定制方案。比如說，一個顧客在某商品前駐足許久，但最后選擇了旁邊價格更低的同類商品。這個行為是否可以解讀為價格影響用戶喜好？又是否有必要做這類數據的采集和運營？這些問題，涉及到更細顆粒度的客戶數據洞察，背后也需要配置更為精細的運營決策“引擎”，張國強透露，瑞為已經在為一些戰略客戶提供更深度的零售解決方案服務，從基礎的SAAS服務到定制集成的PAAS服務，對零售行業的布局逐漸清晰完整。
在零售行業，AI為何叫好不叫座
首先要承認，線下零售門店的利潤率并不高，這是整個行業的痛點，再加上業務過分依賴人力，前端缺乏精細化運營，線下門店不可能接受價格較高的解決方案，這也是瑞為不斷在降低前后端成本的主要原因。
張國強也講出服務零售行業的深切感受：必須平衡好成本和場景。成本是零售商最看重的因素，當前很多零售商感受到轉型的焦慮，找到AI服務商做出樣板方案，但受制于成本過高，沒辦法規模化復制，實際上變成“為了AI而AI”。相比之下，瑞為的思路是在低成本的前提下逐步實現場景功能，既解決當下的一部分問題，又為解決未來的問題做鋪墊，讓線下門店從0開始把AI用起來。據張國強介紹，瑞為在全國實施方案的門店超過了8000家，其中京東家電和京東之家的AI新零售門店方案均由瑞為提供。
在記者看來，瑞為零售門店AI解決方案其實是給線下門店管理者提供了一套反饋機制。在過去一個零售時代，不乏一些以經營管理見長的超市、便利店、服裝品牌，它們有自己的一套管理術，大到開店的策略，小到各類商品的擺放規則。但是在以前的技術條件下，沒人能知道這些策略是否真的是最優選擇，以及能不能復制到其他行業、地區的公司。AI解決方案就是在一定程度上解決這個盲點，幫助零售門店走出了墨守成規的傳統管理體系，嘗試“千店千面式”的細節創新，真正從經營產品轉型到經營客戶。
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