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學術研究

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武漢小象智云科技有限公司-物流聯運平臺建設與應用

發布時間:2020-05-06 10:18:19 中國物流與采購網

一、小象智云科技介紹

武漢小象智云科技有限公司,是一家提供物流信息化物流平臺建設的科技型企業,集成物流運輸、互聯網及物聯網平臺開發運營、金融服務等一體化的解決方案,為物流行業提供高效的解決方案及多樣化增值服務。

小象智云將逐步構建完整的物流產業生產鏈,目前已成立“湖北小象物流服務有限公司”,自主研發小象物流聯運系統,實時采集人、車、貨全方位數據,實現異常狀態預警、歷史數據回溯,幫助物流企業提高管理效率、增強風控能力,降低運營成本。

二、應用企業情況介紹

應用企業是以公路貨物運輸為主,配送全國。現有車輛400余臺,月運輸量10萬噸,員工200余人。公司的運輸網絡,以高速公路和國家高等級公路為依托,以站到站的運輸方式根據客戶需求,在全國建成了20多個中樞城市網點,及遍布全國的信息化貨運網絡,為客戶提供全方位一條龍服務。

三、應用企業面臨的問題與需求;

(一)應用企業面臨的問題

1、行業環境

在物資快速流通的現代社會,公路貨物運輸作為貨物運輸的重要形式之一,其重要性越發顯現出來,應用企業需要利用現代信息化技術,建設公路運輸信息化平臺,這也是傳統物流企業向現代物流企業轉變的入場券。

2、內部問題

應用企業成立以來一直非常重視對物流管理系統的研發與投入,但與國際先進水平相比,仍存在很大的差距,同時隨著公司業務模式不斷創新與規模的擴大,對信息化管理平臺的需求更加細致、對功能要求也越來越高,管理越來越精益化,現有的物流信息管理體系就需要升級和完善。

(二)應用企業面臨的需求

1、業務拓展的需求

隨著公司經營規模的壯大,對高效整合公司內部(貨代、運力、倉儲)、供應鏈上下游、政府公共服務與監管平臺三方面資源的要求越來越高,目前的內部系統無法滿足需求,當客戶需要的服務涉及內部多個協作資源時,物流數據的共享與流轉效率低、數據的錯誤率高。

2、運單增加的需要

隨著運輸量的持續增加,對公司在運力調度,裝載優化、路線優化、運途監控等方面提出了更高的需求,以提升車輛的運輸效率、降低運輸成本、增加運途的軌跡和可視化,而目前公司在這些方面還無法滿足。

3、運力管理的需要

隨著業務的拓展,公司在強化自身運力的同時也引入了社會運力資源,但司機的核算周期長、溝通成本高等原因導致運力管理效率不高,司機黏性低,往往在業務高峰期時出現運力不足。

4、業務規范的需求

社會運力的引入后業務合規性的管理就成為新的風控點,社會車主與公司之間的合作模式及符合法律的確權。票據規范的管理,車主勞務費及個稅的申報也需要社會運力的配合。如何在合規的前提下高效便捷的運營將直接影響到公司未來的發展。

三、項目建設內容

(一)小象智云的原則和建設目標

小象智云本著提高物流服務水平、保障物流服務質量、提高物流服務效率、縮短物流流轉周期、降低物流服務成本的原則,建設目標主要包括以下幾個方面:

(1)   流程規范、過程透明;

(2)   信息共享,拓展競價;

(3)   優化管理、直采到車;

(4)   實時監控,加強風控;

(5)   提高效率、提升服務。

運力交易管理:包括社會運力的實時競價、合同物流的招標。實現了從游貨主取得的“承運訂單”到分包給下游的“委托訂單”的交易管理;

運營過程管控:平臺對承運商運輸過程的管控,包括調度、定位、提貨、磅單、在途、簽收、回單的全過程管理和信息共享,及過程追溯。

業務風控審核:平臺對業務真實性的自證數據都做到的實時提取及風險提醒,包括合同、軌跡、票據、支付、保險等超過100項的風險評估規則。

承運商管理:平臺內建立了承運商準入、考核和淘汰的動態評價指標庫,可以調整評價指標,為承運商管理提供客觀依據。

(二)針對應用企業的建設內容

應用企業期望利用“互聯網+”物流的平臺化模式,進行平臺化管理,優化整車運輸的運力組織形式。目標集中在五方面:一、交易透明,打破內部交易潛規則;二、聯接外部資源,更廣范圍詢比價;三、直采到車,去中間層降低物流成本;四、進行在途監控,形成銷售路徑數據,指導決策;五、提高物流效率,提升客戶服務。

小象智云根據企業需求,雙方成立專項項目組,從管理體制、交易場景、風險控制等方面,共同梳理形成完整的、體系化的設計方案。

1、通過平臺化管理,形成可視化的運力采購管控體制

企業實行統一的物流業務平臺化管理,對物流的運力資源采購進行集中可視化管理。

2、建立在線化的交易平臺運行機制,進行風險評估

以在線化、流程化為目標,建立專屬詢價通道,并對交易結果進行展示和追溯,接收監督。使用搶單競價機制,充分公平競爭。

3、基于末端聯接的資源管理

結合小象智云的在線交易業務部署,使用運力管車助手,通過運單到車輛的綁定,實現對車輛資源的培育和可控,實現各業務節點數據的實時更新與共享。加強對交易中車輛的軌跡監控,數據分析評估,建立完善優質的云車庫資源,為減少不合理、低附加值的中間層,直采到車做準備。

4、互聯互通的資源共享機制

通過小象智云聯接多家社會運力資源平臺,最大限度的實現外部資源互聯,在充分詢比價的過程中持續優化資源,促進優質資源的引入,降低物流成本。另一方面幫助企業在新增業務線路和物流峰值期快速整合資源,為建立敏捷供應鏈,柔性制造奠定基礎。

5、建立無車承運私有云平臺支撐,創新物流價值

通過小象智云平臺積累數據,整合資源,擴充自己的運力池,形成云車庫,為后期升級成為私有云平臺做積累。建立私有平臺后,為無車承運提供平臺支撐,最終做到物流社會化,與集團企業剝離,創新物流價值。

6、實現票據規范的管理,為無車承運的稅務要求做準備

通過資金流對接業務數據,實現每筆交易數據均有詳細的業務數據支撐,保證了數據的真實性、可追溯性。解決票據的歸集與管理,系統依據車輛行駛軌跡提取ETC等電子票據。

四、項目方案設計

(一)應用企業現有資源業務合同物流流程上線方案

為應用企業設置平臺委托方、承運方賬號和配套的聯運力管車助手賬號,對下屬分公司設置相對應的附屬賬號。將委托方和多個承運方賬號進行合同綁定,進行線上操作發貨,合同配貨站通過聯運力管車助手認證車輛信息,LBS監控綁定,進行資源上線,促進企業運力庫形成。

(二)互聯互通資源共享機制方案

按照設置好的賬號信息,對合同物流以外的臨時物流發貨進行平臺綁定,經過精準對接,幫助應用企業聯接了多家對口平臺進行搶單競價,保證資源補充及充分詢比價。通過框架合同的方式統一運力平臺的服務標準、違約賠償責任,傳遞責任,保證風控,統一服務,統一結算,減少原有模式的復雜操作。

(三)應用企業深入末端資源聯接和管控方案

 通過平臺方(承運方)配套的聯運力管車助手賬號,不斷錄入新的車輛信息,積累車輛資源,通過聯運力管車助手對車輛形成有效的考核機制,把控風險,最終形成自己的運力池,建立企業云車庫。

(四)無車承運私有云平臺支撐

 當企業剝離物流業務,形成社會化三方的物流企業進行服務時,將為企業部署私有云平臺,借助私有云平臺,聚集貨源、整合車源,幫助企業成為平臺生態的聚合者、平臺商業模式的制定者、平臺上最具成本優勢的承運方。做到貨源私有、平臺私有、品牌私有、運力私有、生態私有等。通過私有平臺建立平臺生態,提供包括融資租賃、保險、金融、支付、加油、修車、集采等增值服務,為企業創收。

五、項目實施階段:

(一)理順管理架構、修訂完善制度、細化職責權限

 為全面推進企業的物流資源采購平臺化,需要建立配套執行制度、監督獎懲機制,統一責任和管控目標,改變流程不清、目標失控的局面。

(二)對原有業務工作流程、交易場景及資源層級進行梳理,規劃部署上線。

通過對原有業務的操作模式的梳理,通過API接口與其訂單系統進行對接,直接物流發貨,做到平臺操作一體化,改變電話詢價繁瑣且易產生灰色收入的方式,使用平臺形成承運方公平競價體制。以管控承運方為目的,要求承運方運用聯運力管車助手,擴大熟車數量,建立自己的運力池,通過定位系統,有效節省匹配車輛的時間,貨物起運后,保證貨物安全。

(三)對資源目標、管控目標、成本目標進行數據化分析展示,細化執行。

(1)車源數據,通過聯運力管車助手聯接車輛為企業建立私有運力池,形成自己的車輛數據資源,可以有效把控常用車輛的運行比例及調度情況,為直采到車奠定基礎。

(2)交易數據:使用平臺交易數據導出,根據數據建立動態考核制度,實施資源管控,促進交易透明,優勝劣汰,另外根據交易價格數據,做到對運輸市場價格及用車高低峰期的預判,掌握議價權。

(3)跟蹤數據:在平臺進行網絡操作運輸,通過平臺訂單轉聯運力助手的訂單,并操作派車形成車輛跟蹤數據,保證車輛、貨物安全,防止串貨情況的出現。

(4)稅務優化:將原有的現金結算切換至平臺,通過平臺完成對司機費用的時時支付和開票,解決該企業直采到司機后,進項抵扣的票據難題。

(5)財務支撐:聯合專業金融、保理機構,為企業提供互聯網金融服務,以緩解企業的資金壓力。以完整的交易業務數據鏈包括信息、交易、過程管理、結算、支付、發票,以可追溯的真實性數據為主要依據完成授信,按單、按日計息。

(四)對企業物流從成本中心向利潤中心的轉化,創新價值

幫助企業剝離物流業務后轉變為符合交通部要求的無車承運人企業,并通過平臺生態獲利,使企業物流從成本中心向利潤中心轉化。

六、項目效益分析

應用企業在平臺上線后投訴率下降了80%,客服人員由以前的被動服務轉為主動服務,平臺對運單提示預警后,客戶人員會主動聯系用戶,及時與客戶溝通解決問題;

物流準時交付率由平臺實施前的92%上升到98%,系統會根據路線及不同時間周期、動力資源空閑指數來給出一個運達參考日期,以保證交付時間的合理性。

資金流轉率提升60%,通過和銀行、第三方支付通道的互聯,實現了運費的實時和周期性在線結算,對不同業務類型的計費規則設定,以及不同的價格策略支持,在不增加管理人員的前提下提高了資金的利用,為公司整體的發展提供支持。

基于實時定位和軌跡的可視化管理系統的使用,進一步確保了貨物的準點率,提高客戶的滿意度,增加用戶對公司的信任度,從而增加公司的業務量。

七、項目經驗總結

2016年以來,國家各部委發布的關于物流行業的發展相關政策文件超過100份,2018年全國229家無車承運人試點企業整合了社會運力135萬輛,完成了貨運量3.7億噸,車輛利用率提高了50%,在物流行業的發展變革之際物流的發展面臨著新的機遇與挑戰,企業核心資源數字化,掌握資源越豐富,信息質量越高,統計分析模型越精確的企業將掌握市場話語權;組織結構向開放、聯接、互聯、互利發展,運營效率越高,成本管理越趨合理;技術的發展和迭代周期越來越快,建立以大數分析模型為基礎的決策、認識體系將引導行業的發展方向。

經過多年的努力,物流聯運平臺為物流管理公司的生產經營提供了有力的支持,在項目的實施中主要有以下幾點經驗:

1、領導的鼎力支持是項目成功的最有力保障;

2、深入了解客戶的實際應用場景和實際體會,形成明晰的業務流程標準,固化高效的操作和管理流程,是建設成熟度高業務系統的關鍵;

3、系統前端操作要做到極簡模式,對前端用戶做到無技術要求,會用手機就行是提高用戶使用率的最佳推廣模式;

4、避免客戶一次性的大額投入,降低客戶的使用負擔和風險;

5、提高業務流程的透明度能直接提升用戶安全感。

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