一、應用企業簡況
（一）企業概況
寧夏夢駝鈴科技有限責任公司以“物流強國”為使命，致力于整合物流全場景，打造一站式生態物流體系，推動地方物流產業的數字化轉型升級。秉承“夢想、奮斗、感恩、務實、格局”的價值觀，以健康生態物流產業締造者為使命，以物流數字化、可視化改造為行業切入點，賦能傳統物流企業，提升物流行業效率。
夢駝鈴主營業務為致力于整合物流全場景，打造一站式生態物流體系，推動地方物流產業的數字化轉型升級。經過多年的探索，公司的整體業務發展提供智力支持和科技賦能，為用戶提供更安全、高效的智慧物流信息化、數字化服務。貨主平臺、司機平臺、數據中臺依托西北公路干線物流數據庫，運用大數據核心算法及精準定位追蹤系統，掌控物流過程最新動態、優化物流運作水平、降低貨主物流成本，從而形成 500 公里范圍內極具競爭優勢的高效、綠色、健康的物流體系及物流生態圈。
（二）公司經營情況
1、在企業總體經營發展方面，我司已成為中國領先的物流產業集聚區綜合運營商，夢駝鈴旗下全資子公司寧夏九鼎物流科技有限責任公司是寧夏為數不多的全國“4A”級物流企業，2021年入選“寧夏民營企業100強榜單”并位列第46位，也是唯一上榜的物流專業化和數字化企業。2021年全年，平臺營收較上年增長65.62%；繳納稅收較上年增長90.98%。
2、在物流產業數字化成果方面，平臺累計注冊司機超30萬名，貨物運量超9000萬噸，運輸品類超900種，運單量超340萬車次，服務商家超1200家，近5年年均增長率97%；運輸線路超5000多條，覆蓋線路超500多條，幫助廣大卡車司機降低車輛運營成本20%，累計增加收入超7800多萬元；目前已建立司機之家14個，并與全國270座加氣站建立了深度合作關系，整合LNG、CNG重卡20余萬輛，行駛里程累計超28億公里，平臺現有近40萬卡車司機；2021年園區累計新增就業崗位超150個，累計帶動就業12余萬人/次，為穩定就業、保障民生、助推社會經濟發展注入力量。
3、在物流數字產業化建設方面，三產帶動二產，我們于2021年在蘇銀產業園投資建設的數字產業化智造基地，項目預計總投資10億元，一期計劃投資2億元，將于今年3月正式開工。項目建成后，預計年產車用濾清器、汽車排放控制裝置及其他商用車后市場產品60萬套，工業年產值超5億元；2022年聚集產業年營收超30億元。
4、在物流數字研發和產學研方面，自主研發物流數字化產品148項，擁有物流相關各類專利16項、軟件著作權64項、注冊商標42項；我公司自研的智慧物流供應鏈解決方案獲評全國物流與信息化優秀案例，企業也被評為自治區物流產業數字化（銀川）技術創新中心。被授予銀川市知識產權工作站、銀川經開區企業融媒體中心實驗室，是自治區級職業院校“雙師型”教師培訓基地，是寧夏大學、北方民族大學的產學研基地，與寧夏職業技術學院共同建立了寧夏智慧物流研究院和教師發展中心。
二、項目背景
2021年10月，習近平總書記在主持《把握數字經濟發展趨勢和規律，推動我國數字經濟健康發展》學習時強調：要支持基于互聯網的各類創新，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，建設數字中國、智慧社會，推進數字產業化和產業數字化，打造具有國際競爭力的數字產業集群。2021年12月，國家發展改革委等部門關于《推動平臺經濟規范健康持續發展的若干意見》中指出支持平臺加強技術創新，鼓勵平臺企業加快數字化綠色化融合技術創新研發和應用，助推構建零碳產業鏈和供應鏈，營造良好技術創新政策環境，推進關鍵軟件技術攻關。同年12月，交通運輸部印發的《數字交通“十四五”發展規劃》明確提出要建設多式聯運的智慧物流網絡，推動形成“一單到底”的高效多式聯運體系，推進物流樞紐智能化升級，提升作業設備智能化水平。可見，新技術、新模式、新應用將為物流與供應鏈行業數字化建設帶來新的變革與突破。
在此背景下，夢駝鈴決定開展“全國物流與供應鏈信息化優秀案例”征集活動，探究行業發展規律，記錄數字經濟時代我國物流與供應鏈的發展與變革，依托“物流企業信息化應用案例”在物流行業落地應用。
在中國，企業開展供應鏈管理平臺，其價值和優勢是不可言喻的，有信用、有客戶、有交易信息，再加上科技工具的使用，如虎添翼。
我司明確了“為物流強國奮斗”的發展使命，秉承“夢想 務實 奮斗 感恩 格局”的價值觀，樹立“做中國領先的物流產業集聚運營商”的發展愿景。以數字物流為抓手，以科技為支撐，融合產業結構，做數字化賦能，始終堅持“幫助客戶創造價值”的理念，逐步形成匯聚型智慧物流全場景服務平臺。
企業已建成互聯網大數據及供應鏈數字化服務為主的智慧物流全場景服務平臺。積極響應各級黨委政府關于“一帶一路”建設號召，立足產業數字化轉型，打造產業集聚、核心技術、創新平臺、綜合運力、人才高地等十大優勢，形成以銀川市為核心的500公里業務半徑核心競爭力，在物流及其相關領域做出突出成績。
三、業務流程內容
工業智能物流供應鏈管理平臺的建設，主要圍繞配合現代工業的發展戰略，建設既滿足當前需求，又具備行業領先性的智能物流平臺。深度進行智能物流平臺頂層設計，滿足工業企業年產千萬噸級相對應的原料采購、產品銷售等各個環節的物流管理需求。平臺通過整合工業企業現有業務系統的數據，搭建TMS物流運輸平臺、工業廠區/園區管理平臺、數據中心平臺，打通各個系統內部數據關系。針對工業生產，對接供應鏈綜合管理系統，形成生產數據實時更新，一鍵數據觀察，掌握數據結構，實現數據進行關聯、追加、合并、匯總與透視，數據的內容分組、分段、過濾、替換值等智慧管理。在物流運輸管理、結算統計對賬、車輛司機調度、貨品線路優化、服務對象數據化管理、園區銷售物流、門禁協同辦公、倉儲庫房磅房管理等工業企業生產經營傳統模式流程中，借力可視化的大屏展示和數據分析，全面實現業務流轉數字化。可解決工業生產運營環節供應鏈從物流計劃、物流調度、物流作業、成本歸集以及外部結算等的信息化管理需求，充分考慮與廠區/園區的生產制造管理系統、協同辦公系統、檢化驗管理系統、門禁管理系統、計量系統等各個系統的數據接口和業務系統需求，充分考慮物聯網，人工智能、大數據等領先技術的分步應用，促使工業企業在數據的采集，運輸過程的監控，運輸計劃發布達到智慧物流供應鏈管理的總體目標。以可持續化發展不斷優化的建設模式，為未來三到五年內的行業變化、業務發展留有擴展空間。
四、項目實施解決措施
依托大數據應用，為全面提升工業企業智能物流管理體系建設的核心競爭力和科技創新發展的綜合實力形成示范效應，加快供應鏈創新在智能制造、供應鏈管理、物聯網等領域中的集成創新和應用。
項目實施的技術建設如下：
A.園區管理系統
園區地圖管理：園區地圖的標注和導航。發生擁堵時，擁堵提醒通過智能和人工兩種方式采用語音推送播報方式推送語音播報給司機。由本公司提供地圖采集工具進行數據采集，采集庫房及導航路徑數據，采集磅秤，質保書打印點等設備信息，采集數據需甲方配合進行，功能目的為實現園區的可視化管理，可視化調度，園區車輛長時間停留警告，用戶可自己配置警告參數。后臺可設置進園提醒車輛，如該車輛進園，進行大屏提醒。
園區車輛管理：對所有進廠車輛進行管控，包括采購、銷售、園區內運輸，銷售物流車輛進行預約、排隊，進廠、過空、裝車、取質保書、過重、出廠。采購物流車輛預約、排隊、進廠、過磅、卸車、出場。園區內運輸車輛管理，監控所有場內車輛的運輸行為。
園區倉庫、磅房管理：倉庫的維護，倉庫裝卸能力的管理，倉庫存貨量、存貨品類、可發貨物的管理；磅房的過磅大數據能力分析，以及倉庫和磅房的綜合能力管理，為智能調度做支撐、司機過磅時候自動獲取磅秤信息，無需下車。
智能調度：根據倉庫裝卸能力，磅房過磅能力，園區容納能力，各地點飽和度，對園區內車輛進行智能調度，依靠園區系統的智能自動調度（可強制調度）對園區內的車輛進行管理，如接受調度后10分鐘后依然不服從調度，后臺報警。
B.運輸管理系統
①基本信息管理：各基本項的數據采集，包括車輛、司機、貨品、線路、客戶，其中司機、車輛、客戶會根據所有可關聯識別或查詢的信息，車輛環保等級查詢，車輛評分。
②運輸計劃管理：接收到銷售計劃，根據倉庫存貨量和銷售計劃加工運輸計劃，并且提供競價模式，由自己進行報價進行預約，系統自己保存計劃記錄，并根據數據學習分析分析銷售計劃轉化率。
③運輸過程管理：運輸過程的監控，預約接單-裝貨地裝車-卸貨地卸車-提交結算整體過程進行運輸軌跡、異常行為的監控，異常行為的報警。
財務管理：司機完成后提交結算、運輸中的貨物問題扣款、結算后的對賬、園區內違規的罰款管理，違規罰款通過app和小程序端實現繳納。
C.數據中臺
①大屏（硬件）：硬件大屏幕，為可視化展示、可視化管理，大數據分析做支撐。
②數據中心：用戶數據中心以及車輛數據中心，用戶數據包含用戶實名認證信息，身份證正反面及識別信息、駕駛證正反面及識別信息，車輛數據包含車輛行駛證及正反面識別信息、車輛環保標示、車輛保險購買日期等信息。
③可視化監控：園區可視化，包括車輛情況，擁堵情況，庫房信息；運輸可視化，包括當前行駛軌跡，歷史行駛軌跡，運輸行為分析；線路可視化，運力可視化，基本信息可視化。
④大數據分析：基礎信息的數據分析，包括對線路，貨品，車輛，司機，客戶等數據的分析出車輛的年限、運輸頻次、地域分布、貨品及線路、重要客戶；園區數據分析，分析銷售計劃轉化率、擁堵預測、排隊時間預測，運輸數據分析運價指數、商品價格指數；結算數據分析司機的結算規律、銀行喜好，結算統計。
D.報警APP
報警APP主要工作是將各種報警消息推送給園區管理人員，報警消息自動推送，并且處理完畢后報警提醒自動消失，便于管理人員快速的處理園區的違規事項。
E.司機APP
司機APP為運輸管理系統和園區管理系統提供用戶端支撐，功能包含注冊登錄，自動實名認證，車輛維護，業務管理，貨源查詢，運輸預約，裝車管理，卸車管理，結算管理，車輛評分，歷史記錄，園區導航，園區地圖查詢，庫房信息查詢，磅房信息查詢，打印點查詢，其他地點查詢，公告通知接收，競價搶單，自動更新，推送提醒，語音播報功能。
F.貨主小程序
貨主小程序為貨主端快速使用通道，可進行綜合數據查詢，發布運輸計劃，查看運單詳情，運單詳情，運輸車輛查詢，運輸車輛狀態跟蹤。
G.司機小程序
司機小程序為運輸管理，快速注冊、認證、接單、裝卸車管理的通道，通過微信掃碼，快速完成認證，接單，裝卸管理，可以在沒有APP的情況下快速使用。
五、效益分析與評估
（一）信息化實施前后的效益指標對比、分析：
平臺總體試行運用后，預計可下降人工成本達50%以上。行業內部結算方式由原來的手工結算變為線上實時結算，可提升總體業務開展效率超過200%。物流運輸方面，從派車調度效率角度將有較大增速，由原來的4小時到1天，縮短為實時自動物流運輸調度。除此之外，圍繞項目建設，還可充分實現“四流”的數字化智能化管理聯通。
（二）信息化實施對企業業務流程改造與創新模式的影響：
在項目建成后的運用過程中，可實際解決工業企業在生產制造及物流運輸過程中的場內外擁堵問題，采購、銷售分業務排隊，形成自定義隊列，自動叫車，有序進廠的優化模式。可使得工業企業實現數字化、智能化處理無人值守萬種貨品，千個倉庫以及多個地磅大門實現智能算法調度，較好的解決倉庫自動分配，自動配貨的問題，司機場內外導航，擁堵路徑躲避的問題，銷售集團配貨、客提、客戶承包、線路承包、采購、搬到、甩掛的整合自動化問題。
（三）信息化實施對提高企業競爭力的作用：
提高生產速度，提高生產的效率、解放人工及實現合作共贏。圍繞本項目建設，主要通過物流技術手段，可以使工業的最終用戶，能同上游的供應鏈全面進行多方合作共贏。依托降低成本，提高產品質量，使得工業企業進一步優化智能加工中心、智慧生產線、智能化控制中心、生產執行管控系統以及智慧物流供應鏈的全產業創新應用。
六、推廣意義
全球經濟已進入供應鏈時代。在信息化實施過程中，作為智慧供應鏈必不可少的重要組成部分，智能物流正在成為工業物流新的發展方向，打造智慧、高效的大數據供應鏈，是工業發展在市場競爭中獲得優勢的關鍵。智慧供應鏈的創新發展，將根本上改變現代企業的運作方式，推動整個工業發生重構與迭代。在智能制造大環境下，“十四五”規劃重點推進物流“降本增效”，國家將深化交通運輸供給側結構性改革。隨著新型智慧物流供應鏈技術的廣泛應用，物流管理理念以輕資產轉向重資產的形態管理，鍛造產業鏈供應鏈長板，立足我國產業規模優勢、配套優勢和部分領域先發優勢，打造新興產業鏈，推動傳統產業數字化、高端化、智能化、綠色化，發展服務型制造。“十三五”以來，智慧制造智慧物流供應鏈建設成為必由之路，是對全產業鏈的供需關系進行全面數字化、高端化、智能化、綠色化的充分整合，物聯網和大數據在物流供應鏈領域中的應用潛力已經得到驗證，我國物流行業取得了驕人的成績。未來五年，工業智慧物流體系建設將不斷完善全產業鏈，更好地調度“物流產業+互聯網”產業中的生態建設、生態管理、生態運營各環節和各要素，從而形成服務于工業發展的全局協調、效率提升和“降本增效”
七、對物流信息化的建議
我國物流企業在探索物流信息化建設的道路上取得了一定成就。但總體而言，我國的信息化建設還處在初級階段，還存在著中小物流企業信息化程度低，基礎信息和公共物流信息平臺發展緩慢，物流信息化發展戰略欠缺等問題。
因此，我司以“提高工業智能發展質量和效益”為主線，以數字化、智能化、融合化的物流供應鏈技術為依托，解決工業物流全過程中各執行端口的可視化問題，圍繞購銷計劃執行智能化數字化倉庫管理，使工業企業形成可視化管理，園區資源調度，制造過程監管展示，生產實時數據分析，從而達到工業物流供應鏈的可管理可預測可優化。為全面提升工業企業智能物流管理體系建設的核心競爭力和科技創新發展的綜合實力形成示范效應，加快供應鏈創新在智能制造、供應鏈管理、物聯網等領域中的集成創新和應用。
利用大數據技術提升工業管理能力，為工業企業提供大數據賦能數據管理。傳統工業執行流程中，大多數企業會忽視在數據管理方面人員和技術層面的研究開發投入，不能有效管理數據資源和建立數據管理機制，為生產經營提供有效的數據指引。隨著新一代物聯網技術的廣泛采用，尤其是人工智能、工業機器人、云計算等技術迅速發展，商流、信息流、資金流和物流等‘四流’得以高效連接，傳統供應鏈發展到智能供應鏈新階段，智能供應鏈與生產制造企業的生產系統相連接，通過項目建設為工業供應鏈服務提供智能虛擬倉庫和精準物流配送，生產企業可以專注于制造，將根本改變工業的運作流程，提高管理和生產效率。
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